MLflow gebruiken in Azure Databricks
MLflow is een opensource-platform voor het beheren van de machine learning-levenscyclus die systeemeigen wordt ondersteund in Azure Databricks.
Leerdoelen
In deze module wordt het volgende behandeld:
- Gebruik MLflow om parameters, metrische gegevens en andere details van experimentuitvoeringen te registreren.
- Gebruik MLflow om getrainde modellen te beheren en te implementeren.
Vereisten
Voordat u deze module start, moet u bekend zijn met Azure Databricks en het trainingsproces voor machine learning-modellen.