Inleiding
Gegevens zijn een fundamenteel element in elke machine learning-workload. U hebt gegevens nodig om een model te trainen en u maakt gegevens wanneer u een model gebruikt om voorspellingen te genereren.
Als u wilt werken met gegevens in Azure Machine Learning, hebt u toegang tot gegevens met behulp van Uniform Resource Identifiers (URI's). Wanneer u herhaaldelijk met een gegevensbron of een specifiek bestand of een specifieke map werkt, kunt u gegevensarchieven en gegevensassets maken in de Azure Machine Learning-werkruimte. Met gegevensarchieven en gegevensassets kunt u de verbindingsgegevens veilig opslaan met uw gegevens.
In deze module leert u hoe u URI's, gegevensarchieven en gegevensassets maakt en gebruikt in Azure Machine Learning.