Hoe werkt Azure AI Studio?

  • 5 minuten

Een AI-hub biedt een werkruimte voor samenwerking voor ontwikkeling en beheer van AI-oplossingen. U hebt ten minste één Azure AI-hub nodig om de ontwikkelfuncties en mogelijkheden van AI Studio voor oplossingen te gebruiken.

Schermopname van een AI-hub in Azure AI Studio.

Een Azure AI-hub kan een of meer projecten hosten. Elk project bevat de hulpprogramma's en assets die worden gebruikt om een specifieke AI-oplossing te maken. U kunt bijvoorbeeld een project maken om gegevenswetenschappers en ontwikkelaars in staat te stellen samen te werken aan het bouwen van een aangepaste copilot voor een zakelijke toepassing of -proces.

Schermopname van een project in Azure AI Studio.

Wat kan ik doen met een Azure AI-hub?

Een Azure AI-hub is de basis voor AI-ontwikkelingsprojecten in Azure en stelt u in staat om gedeelde assets te definiëren die voor meerdere projecten kunnen worden gebruikt. U kunt AI Studio gebruiken om de volgende taken uit te voeren in een Azure AI-hub op de pagina Beheren :

  • Leden maken en toewijzen aan specifieke rollen.
  • Rekeninstanties maken en beheren waarop experimenten, promptstromen en aangepaste code moeten worden uitgevoerd.
  • Verbindingen met resources maken en beheren, zoals gegevensarchieven, GitHub, Azure AI Search-indexen en andere.
  • Definieer beleidsregels voor het beheren van gedrag, zoals automatisch afsluiten van berekeningen.

Wat kan ik doen met een project?

Alle AI-ontwikkeling in Azure AI Studio wordt uitgevoerd binnen een project. U kunt een nieuw project maken op de pagina Bouwen in Azure AI Studio en dit vervolgens gebruiken om het volgende te doen:

  • Implementeer grote taalmodellen ter ondersteuning van een chatbot of copilot.
  • Test modellen in de chatspeeltuin.
  • Voeg uw eigen gegevens toe aan uitbreidingsprompts.
  • Gebruik promptstroom om stromen te definiëren die modellen, prompts en aangepaste code combineren.
  • Evalueer modelantwoorden op prompts.
  • Indexen en gegevenssets beheren voor aangepaste gegevens.
  • Definieer inhoudsfilters om mogelijk schadelijke reacties te beperken.
  • Gebruik Visual Studio Code in uw browser om aangepaste code te maken.
  • Oplossingen implementeren als web-apps en in containers geplaatste services.

Gekoppelde Azure-resources

U kunt Azure AI Studio gebruiken om een Azure AI-hub te maken op de pagina Beheren of u kunt er een maken tijdens het maken van een nieuw project (op de pagina Build ). Wanneer u dit doet, wordt er een AI-hubresource gemaakt in uw Azure-abonnement in de resourcegroep die u opgeeft. Deze resource biedt een werkruimte voor samenwerking voor AI-ontwikkeling.

Naast de kernresource van ai-hubs worden andere Azure-resources gemaakt om ondersteunende services te bieden. Deze omvatten

  • Een opslagaccount waarin de gegevens voor uw AI-projecten veilig worden opgeslagen.
  • Een sleutelkluis waarin referenties voor toegang tot externe resources en andere gevoelige waarden worden beveiligd.
  • Een containerregister voor het opslaan van Docker-installatiekopieën die worden gebruikt door uw AI-oplossingen.
  • Een Application Insights-resource voor het vastleggen van metrische gegevens over gebruik en prestaties.
  • Een Azure OpenAI Service-resource die generatieve AI-modellen biedt voor uw toepassingen.

Alle Azure AI

Azure AI Studio biedt een integratiepunt voor andere AI Services, zoals Speech, Language en Vision. Door andere AI-services toe te voegen aan uw oplossing, kunt u nog meer mogelijkheden toevoegen aan uw AI-oplossing.