Wat is Azure AI Studio?

  • 3 minuten

Azure AI Studio is een webportal die meerdere Azure AI-gerelateerde services samenbrengt in één geïntegreerde ontwikkelomgeving. Azure AI Studio combineert met name:

  • De modelcatalogus en promptstroomontwikkelingsmogelijkheden van Azure Machine Learning Service.
  • De generatieve ai-modelimplementatie, testen en aangepaste mogelijkheden voor gegevensintegratie van de Azure OpenAI-service.
  • Integratie met Azure AI Services voor spraak, visie, taal, documentinformatie en inhoudsveiligheid.

Notitie

In sommige gevallen worden Azure AI-services rechtstreeks geïntegreerd in de Azure AI Studio-interface en de onderliggende Azure AI Service-resource. In andere gevallen wordt er een koppeling verstrekt naar externe servicespecifieke studio's waar u Azure AI-services-resources kunt maken en gebruiken. In beide gevallen biedt Azure AI Studio een centraal uitgangspunt waar u Azure AI-services in uw oplossing kunt vinden en integreren.

Schermopname van de startpagina van Azure AI Studio.

Naast het bieden van een geïntegreerde interface voor meerdere AI-services biedt Azure AI Studio ondersteuning voor:

  • Het maken van Azure AI-hubs die een werkruimte voor gezamenlijke ontwikkeling bieden voor gegevenswetenschappers , ontwikkelaars en anderen om AI-oplossingen te bouwen.
  • Projecten maken waarin assets en code voor een specifieke oplossing worden beheerd.
  • Schaalbaar, rekenproces op aanvraag.
  • Integratie met gegevensbronnen en andere cloudservices.
  • Webomgevingen voor codeontwikkeling.
  • SDK's en CLI-bibliotheken voor automatisering.

Wat kan ik doen met Azure AI Studio?

Met Azure AI Studio kunnen teams efficiënt en effectief samenwerken aan AI-projecten, zoals het ontwikkelen van aangepaste copilot-toepassingen die gebruikmaken van grote taalmodellen. Taken die u met Azure AI Studio kunt uitvoeren, zijn onder andere:

  • Het implementeren van modellen uit de modelcatalogus naar realtime deductie-eindpunten voor clienttoepassingen die kunnen worden gebruikt.
  • Het implementeren en testen van generatieve AI-modellen in een Azure OpenAI-service.
  • Gegevens uit aangepaste gegevensbronnen integreren ter ondersteuning van een rag-benadering (augmented generation ) om engineering voor generatieve AI-modellen te vragen.
  • Met behulp van promptstroom kunt u werkstromen definiëren die modellen, prompts en aangepaste verwerking integreren.
  • Inhoudsveiligheidsfilters integreren in een generatieve AI-oplossing om mogelijke schade te beperken.
  • Een generatieve AI-oplossing uitbreiden met meerdere AI-mogelijkheden met behulp van Azure AI-services.

Notitie

Azure AI Studio is momenteel actief in ontwikkeling. De mogelijkheden kunnen worden uitgebreid of gewijzigd wanneer nieuwe functies worden uitgebracht.