Welk model moet worden gebruikt
Er zijn veel factoren, waaronder kosten, beschikbaarheid, prestaties en mogelijkheden, waarmee u rekening moet houden bij het kiezen van welke LLM u wilt gebruiken. Over het algemeen raden we de volgende handleidingen aan:
gpt-35-turbo: Dit model is economisch, presteert goed en kan, ondanks de naam ChatGPT, worden gebruikt voor een breed scala aan taken buiten chat en gesprek.
gpt-35-turbo-16k, gpt-4 of gpt-4-32k: Deze modellen zijn een goede keuze als u meer dan 4096 tokens moet genereren of grotere prompts moet ondersteunen. Deze modellen zijn echter duurder, kunnen langzamer zijn en hebben mogelijk beperkte beschikbaarheid.
Modellen insluiten: als uw taken zoeken, clusteren, aanbevelingen en anomaliedetectie bevatten, moet u een insluitmodel gebruiken. Computers kunnen eenvoudig een vector van getallen gebruiken die de insluiting vormen. Het insluiten is een informatiedichte weergave van de semantische betekenis van een stuk tekst. De afstand tussen twee insluitingen in de vectorruimte is gecorreleerd met semantische overeenkomsten. Als twee teksten bijvoorbeeld vergelijkbaar zijn, zijn hun vectorweergaven ook vergelijkbaar.
DALL-E: Dit model genereert afbeeldingen van tekstprompts. DALL-E verschilt van andere taalmodellen omdat de uitvoer een afbeelding is, niet tekst.
Fluister: Dit model is getraind op een grote gegevensset met Engelse audio en tekst. Fluister is geoptimaliseerd voor spraak-naar-tekst-mogelijkheden, zoals het transcriberen van audiobestanden. Het kan worden gebruikt voor het transcriberen van audiobestanden die spraak bevatten in andere talen dan Engels, maar de uitvoer van het model is Engelse tekst. Gebruik Whisper om snel audiobestanden één voor één te transcriberen, audio uit andere talen in het Engels te vertalen of geef uw prompt aan het model om de uitvoer te begeleiden.