Wanneer gebruikt u Azure Synapse Analytics?
In alle organisaties en branches worden de algemene gebruiksvoorbeelden voor Azure Synapse Analytics geïdentificeerd door de noodzaak voor:
Grootschalige datawarehousing
Datawarehousing omvat de noodzaak om alle gegevens, inclusief big data, te integreren om gegevens te redeneren voor analyse- en rapportagedoeleinden vanuit een beschrijvend analyseperspectief, onafhankelijk van de locatie of structuur ervan.
Geavanceerde analyse
Hiermee kunnen organisaties predictive analytics uitvoeren met behulp van zowel de systeemeigen functies van Azure Synapse Analytics als integratie met andere technologieën, zoals Azure Machine Learning.
Gegevensverkenning en -detectie
Met de serverloze SQL-poolfunctionaliteit van Azure Synapse Analytics kunnen Gegevensanalist s, Data-engineer s en Datawetenschapper de gegevens in uw gegevensomgeving verkennen. Deze mogelijkheid ondersteunt gegevensdetectie, diagnostische analyses en verkennende gegevensanalyse.
Realtimeanalyse
Azure Synapse Analytics kan gegevens in realtime of bijna realtime vastleggen, opslaan en analyseren met functies zoals Azure Synapse Link of via de integratie van services zoals Azure Stream Analytics en Azure Data Explorer.
Gegevensintegratie
Met Azure Synapse Pipelines kunt u de gegevens opnemen, voorbereiden, modelleren en gebruiken voor gebruik door downstreamsystemen. Dit kan uitsluitend worden gebruikt door onderdelen van Azure Synapse Analytics.
Geïntegreerde analyse
Met de verschillende analyses die kunnen worden uitgevoerd op de gegevens die u tot uw beschikking hebt, kan het samenstellen van de services in een samenhangende oplossing een complexe bewerking zijn. Azure Synapse Analytics verwijdert deze complexiteit door het analyselandschap in één service te integreren. Op die manier kunt u meer tijd besteden aan het werken met de gegevens om bedrijfsvoordelen te bieden, dan veel van uw tijd besteden aan het inrichten en onderhouden van meerdere systemen om dezelfde resultaten te bereiken.