Wanneer gebruikt u Azure HDInsight?
U kunt HDInsight gebruiken om big data in veel scenario's te verwerken, met behulp van historische of realtime gegevens; maar moet je? De grootste kracht van HDInsight is het uitgebreide scala aan configuraties die het biedt. In deze les overweegt u of HDInsight de juiste keuze is voor uw organisatie. U analyseert de volgende criteria om u te helpen beslissen:
- Bereik van workloads
- Schaalbaarheid
- Fouttolerantie
- Beveiliging
Beslissingscriteria
Als u wilt bepalen of HDInsight aan de behoeften van big data van uw organisatie kan voldoen, gebruikt u de criteria die worden beschreven in de volgende tabel:
| Criteria | Analyse |
|---|---|
| Bereik van workloads | Als u ondersteuning nodig hebt voor verschillende workloads, hebt u een platform nodig dat deze vereisten kan ondersteunen. |
| Schaalbaarheid | Moet uw organisatie worden geschaald om tegemoet te komen aan de toename van het gegevensvolume en de snelheid van gegevens? Het is belangrijk om een platform te kiezen dat automatisch kan worden geschaald en ondersteuning kan bieden voor het onafhankelijk schalen van berekeningen en opslag. |
| Fouttolerantie | Als uw gegevensanalyse moet worden voortgezet ondanks een foutfout, moet u een fouttolerant platform kiezen. |
| Beveiliging | De meeste organisaties verwachten dat de gegevens waarmee ze werken veilig at-rest en in transit zijn. Het is ook belangrijk dat bijna alle organisaties voldoen aan de nalevingsstandaarden van de overheid. |
De criteria toepassen
Bedenk hoe uw organisatie wil werken met big data. Pas nu de beslissingscriteria toe om te bepalen of HDInsight een goede keuze is:
Bereik van workloads: MET HDInsight kunt u een groot aantal workloads ondersteunen. Deze workloads kunnen batchverwerking zijn, werken met streaminggegevens of het beheren van datawarehouses en/of data science-workloads. Deze functie maakt HDInsight een aantrekkelijke keuze, met name als uw bedrijfsproces meerdere workloads bevat.
Schaalbaarheid: HDInsight biedt ondersteuning voor onafhankelijk schaalbare berekeningen en opslag. Werkknooppunten kunnen ook automatisch worden geschaald op basis van werkbelasting of planning.
Tip
Aanzienlijke kostenoptimalisaties kunnen het gevolg zijn van het scheiden van rekenkracht en opslag en het automatisch schalen van clusters.
Fouttolerantie: de hoofdknooppunten van HDInsight zijn bestand tegen fouten en worden ondersteund door fouttolerante VM's. Dit maakt het een maximaal beschikbare service met een SLA van 99,9%.
Beveiliging: Microsoft Entra-integratie biedt bedrijfsbeveiligingsverificatie en -autorisatie. Deze mogelijkheden bieden u, naast versleuteling en ondersteuning voor virtuele netwerken, gedetailleerde controle over wie toegang heeft tot uw gegevens.
Kortom, overweeg om HDInsight te gebruiken wanneer u het volgende wilt doen:
Verzamel enorme hoeveelheden gegevens op schaal en:
- Krijg realtime inzichten.
- De gegevens verwerken met geoptimaliseerde kosten, minimale inspanning en sterke beveiliging.
Migreren:
- Een on-premises, opensource-software, leverancier-verpakte Hadoop-distributie naar de cloud met zo weinig mogelijk kosten en moeite.
- Een opensource-software, big data-service van een concurrent-cloudaanbieding naar Azure.