Inleiding
Veel organisaties werken met grote hoeveelheden gegevens. Deze big data kan vaak onbewerkt, ongeordend en opgeslagen zijn op verschillende locaties, zoals relationele, niet-relationele en andere opslagsystemen. Een belangrijke uitdaging voor deze organisaties is om deze big data orde te geven en deze te verfijnen in bruikbare bedrijfsinzichten.
Microsoft Azure Data Factory is een beheerde cloudservice die u kunt gebruiken om bruikbare zakelijke inzichten te maken op basis van uw niet-georganiseerde gegevens. Het kan u helpen bij het beheren van complexe hybride extractie, transformatie en laden (ETL), extract-load-transform en projecten voor gegevensintegratie.
Voorbeeldscenario
Stel dat u werkt voor een gamingbedrijf, waarin u gegevenslogboeken verzamelt die tijdens gamesessies worden gegenereerd. Als u deze logboekgegevens kunt analyseren, kunt u inzicht krijgen in klantvoorkeuren, demografische gegevens en gebruiksgedrag. Personen in uw verkoopteam tonen interesse in verkoop- en cross-selling verkoopkansen en vragen zich af of deze gegevenslogboeken nuttige informatie kunnen bevatten. De ontwikkel- en technische teams zijn geïnteresseerd in meer informatie over potentiële problemen met de game-ervaring en hoe nieuwe functies kunnen helpen deze problemen op te lossen.
Uw probleem is dat u de gegevens in de logboeken goed kunt analyseren. U moet ook verwijzen naar de gegevens die zijn opgeslagen op on-premises locaties. Deze gegevens omvatten klantinformatie, game-informatie en marketingcampagnegegevens. Uw bedrijf slaat uw gaminglogboekgegevens op in een cloudgegevensarchief en wil dat u ook alle on-premises gegevens gebruikt.
Als u verder wilt gaan met gegevensanalyse, is het een cruciale stap om de on-premises gegevens te combineren met de andere gegevens uit de gaminglogboeken. Het plan is om de gecombineerde gegevens te verwerken met behulp van Azure Analysis Services. Publiceer vervolgens de getransformeerde gegevens in een datawarehouse in de cloud en visualiseer deze met behulp van Power BI en andere hulpprogramma's. Azure Data Factory kan u helpen dit doel te bereiken.
Wat doen we?
In deze module ontdekt u hoe Azure Data Factory uw big data organiseert. U evalueert of Azure Data Factory u kan helpen bij het integreren van uw gegevensbronnen. U leert ook hoe Azure Data Factory gegevens uit on-premises, multicloud- en SaaS-gegevensbronnen (Software as a Service) kan opnemen.
Wat is het belangrijkste doel?
Aan het einde van deze module weet u meer over hoe u met Azure Data Factory gegevensgestuurde werkstromen kunt maken en plannen om gegevens uit verschillende gegevensarchieven op te nemen. U beoordeelt of Azure Data Factory u kan helpen bij het bouwen van complexe ETL-processen om deze gegevens visueel te transformeren met rekenservices of met gegevensstromen.