Wat is Azure Data Explorer?
Laten we beginnen met het definiëren van de service en een rondleiding door de belangrijkste functies van Azure Data Explorer. Met dit overzicht kunt u bepalen of dit de juiste service is voor het beheren en analyseren van uw gegevens.
Wat is Azure Data Explorer?
Azure Data Explorer is een big data-analyseplatform waarmee u in bijna realtime eenvoudig grote hoeveelheden gegevens kunt analyseren. U kunt belangrijke inzichten extraheren, patronen en trends herkennen en prognosemodellen maken.
De Azure Data Explorer-werkset biedt u een end-to-end oplossing voor gegevensopname, query, visualisatie en beheer. Met deze hulpprogramma's kunt u gestructureerde, semi-gestructureerde en ongestructureerde gegevens in tijdreeksen analyseren en Machine Learning toepassen.
Azure Data Explorer is volledig beheerd, schaalbaar, veilig, robuust en bedrijfsklaar. Dit is handig voor log analytics, tijdreeksanalyse, IoT en verkennende analyses voor algemeen gebruik.
Inzicht in uw big data
Als u ons voorbeeldkledingbedrijf onthoudt, hebben ze veel soorten gegevens die afkomstig zijn uit verschillende domeinen. Ze moeten verschillende soorten analyses op deze gegevenstypen gebruiken en hun resultaten vervolgens delen met een groot aantal belanghebbenden. Ze gaan Azure Data Explorer gebruiken om inzichten te krijgen uit al hun gegevens in het hele bedrijf.
Productie analyseert hun productlogboeken om hun voorraad te beheren en productiebeslissingen te nemen. Georuimtelijke analyses informeren deze beslissingen, die worden gebruikt om geografische gebieden van hoogwaardige advertenties te identificeren en te anticiperen op inventaris.
De magazijnen van het bedrijf zijn uitgerust met IoT-apparaten, waarvan sommige worden gebruikt door beveiliging voor het beheren van logboeken voor het invoeren/verlaten van magazijnen, terwijl andere worden gebruikt door bewerkingen om de omgeving in het magazijn te bewaken. Afzonderlijke winkels gebruiken tijdreeksanalyses om verkoopafwijkingen te identificeren en toekomstige voorraadevenementen te voorspellen.
Het wereldwijde marketingteam maakt gebruik van clickstream-gegevens (ook een vorm van Log Analytics) om online advertentiecampagnes en de trechter van de klant te optimaliseren en te scannen, terwijl de afdeling klantucces tekstzoekopdrachten gebruikt om feedback van gebruikers op sociale media te analyseren.
Elke minuut van de dag wordt een bedrijfsbeslissing genomen op basis van gegevens die naar Azure Data Explorer stromen.
Wat zijn enkele van de belangrijkste functies van Azure Data Explorer?
Nu u een idee hebt van waar Azure Data Explorer voor kan worden gebruikt, gaan we enkele van de belangrijkste functies bekijken.
Gegevenssnelheid, variatie en volume
Azure Data Explorer kan in enkele minuten terabytes aan gegevens opnemen in de batch- of streamingmodus. Het kan petabytes aan gegevens opvragen en resultaten binnen milliseconden retourneren tot seconden. Met deze capaciteit kunt u de hoge snelheid (miljoenen gebeurtenissen per seconde), lage latentie (seconden) en lineaire schaalopname van onbewerkte gegevens mogelijk maken. Deze onbewerkte gegevens kunnen worden opgenomen in verschillende indelingen en structuren en kunnen stromen vanuit verschillende pijplijnen en bronnen.
Gebruiksvriendelijke querytaal
Azure Data Explorer maakt gebruik van de Kusto-querytaal (KQL), een opensource-taal die in eerste instantie door het team is uitgevonden. De taal is eenvoudig te begrijpen en te leren, en zeer productief. U kunt eenvoudige operators en geavanceerde analyses gebruiken.
Geavanceerde analyse
Azure Data Explorer heeft een grote set functies voor tijdreeksanalyse. Inclusief het toevoegen en aftrekken van tijdreeksen, filteren, regressie, seizoensgebonden detectie, georuimtelijke analyse, anomaliedetectie, scannen en voorspellen. Tijdreeksfuncties zijn geoptimaliseerd voor het verwerken van duizenden tijdreeksen in seconden. Patroondetectie is eenvoudig met clusterinvoegtoepassingen die afwijkingen kunnen diagnosticeren en hoofdoorzaakanalyses kunnen uitvoeren. U kunt de mogelijkheden van Azure Data Explorer ook uitbreiden door Python-code in te sluiten in KQL-query's.
Wizard Eenvoudig te gebruiken
De opnamewizard maakt het gegevensopnameproces eenvoudig, snel en intuïtief. De webgebruikersinterface biedt een intuïtieve en begeleide ervaring waarmee klanten snel aan de slag kunnen met het opnemen van gegevens, het maken van databasetabellen en toewijzingsstructuren. Het maakt een eenmalige of continue opname vanuit verschillende bronnen in verschillende gegevensindelingen mogelijk. Tabeltoewijzingen en schema's worden automatisch voorgesteld en eenvoudig te wijzigen.
Veelzijdige gegevensvisualisatie
Met gegevensvisualisatie krijgt u belangrijke inzichten. Azure Data Explorer biedt ingebouwde visualisaties en dashboards, met ondersteuning voor verschillende grafieken en visualisaties. Het heeft systeemeigen integratie met Power BI, systeemeigen connectors voor Grafana, Kibana en Databricks, ODBC-ondersteuning voor Tableau, Sisense, Qlik en meer.
Automatische opname, proces en export
Azure Data Explorer ondersteunt opgeslagen functies aan de serverzijde, continue opname en continue export naar Azure Data Lake Store. Het biedt ook ondersteuning voor opnametijdtoewijzingstransformaties aan de serverzijde, updatebeleid en vooraf samengestelde geplande aggregaties met gerealiseerde weergaven.
Integratie met andere services
Integreer eenvoudig en naadloos met andere hulpprogramma's in alle aspecten van uw werkstroom, zoals opname, visualisatie, indeling en bewaking.