Inleiding
Dagelijkse bewerkingen en interacties met klanten maken een constante stroom gegevens. Deze wereld van big data groeit geleidelijk en daarom is het nodig om de gegevens tijdig en kostenefficiënt op te slaan, te verwerken en te analyseren. Big data vereist grote hoeveelheden schaalbare opslagruimte. Omdat grote hoeveelheden gegevensstromen op hoge snelheid van verschillende bronnen binnenkomen, is de mogelijkheid om zinvolle gebeurtenissen te identificeren en erop te reageren essentieel. Daarnaast worden gegevens gegenereerd in verschillende indelingen: gestructureerde/semi-gestructureerde gegevens en vrije tekst, evenals afbeeldingen en video's. Om correlaties tussen deze verschillende gegevensstromen te vinden, investeren bedrijven veel tijd en geld in parseren, verwerken en opslaan van deze gegevens. Een robuust end-to-end systeem voor gegevensanalyse waarmee u uw enorme, complexe gegevens kunt beheren en geavanceerde analyses kunt uitvoeren, is essentieel voor het nemen van zakelijke beslissingen op basis van gegevens. Met welk hulpprogramma kunt u deze grote reeks gegevenstypen, werkstromen en visualisaties beheren?
Azure Data Explorer is een volledig beheerd, high-performance, big data analytics-platform. Azure Data Explorer kan al deze verschillende gegevens gebruiken en deze vervolgens opnemen, verwerken en opslaan. U kunt Azure Data Explorer gebruiken voor bijna realtime query's en geavanceerde analyses, evenals voor geavanceerdere functies, zoals georuimtelijke analyses, waarschuwingen, dashboards en bedrijfsanalyses.
Voorbeeldscenario
Stel dat u bij een kledingbedrijf werkt dat een grote keten van fysieke winkels is die zich uitbreiden naar e-commerce. U staat op het punt om uw eindejaarsverkoop te lanceren die gericht is op verschillende internationale doelgroepen. U wilt zien hoe uw campagne van invloed is op de verkoop, voorraad en logistiek. U hebt een groot aantal gegevensstromen in verschillende indelingen en moet een manier bedenken om inzicht te krijgen in deze gegevens en deze te gebruiken om goede zakelijke beslissingen te nemen.
Verschillende afdelingen binnen het bedrijf gebruiken de verzamelde gegevens om hun strategische en dagelijkse beslissingen over activiteiten, marketing en klantrelaties te informeren. Ze zijn van plan om Azure Data Explorer te gebruiken om verschillende gegevenstypen op te nemen in één verzameling die bestaat uit:
- gestructureerde gegevens, zoals interne operationele systemen.
- semi-gestructureerde gegevens, zoals marketing clickstream-gegevens.
- ongestructureerde gegevens, zoals feeds voor sociale media.
Vervolgens kan elke divisie gegevensanalyse en visualisatie gebruiken om gegevensgestuurde beslissingen te nemen over de campagne.
Wat gaan we doen?
Analyseren van de mogelijkheden van Azure Data Explorer om u te helpen bepalen wanneer u deze wilt gebruiken:
- Wat zijn de sterke punten van Azure Data Explorer en de Kusto-querytaal?
- Hoe werkt u met de service?
- Welke typen gegevens kunt u analyseren en waar kunnen de gegevens vandaan komen?
- Hoe kunt u de resultaten van uw query's ordenen, weergeven of uitvoeren?
Wat is het belangrijkste doel?
Aan het einde van deze sessie kunt u beslissen of Azure Data Explorer een goede keuze is om inzicht te krijgen in uw big data.