Inleiding
Een van de belangrijkste functies van de Semantic Kernel SDK is dat ontwikkelaars systeemeigen code kunnen combineren met de kracht van grote taalmodellen (LLM's). Invoegtoepassingen met systeemeigen functies kunnen worden gebruikt om de functionaliteit van uw kunstmatig intelligente (AI)-agent uit te breiden. Deze systeemeigen functies kunnen een breed scala aan taken uitvoeren, van complexe berekeningen tot persoonlijke aanbevelingen.
Stel dat u een slimme muziekservice wilt maken die een gepersonaliseerde luisterervaring kan bieden. U kunt systeemeigen functies gebruiken om te communiceren met een muziekbibliotheek, nummers toevoegen aan de lijst Recent afgespeeld van een gebruiker en vervolgens een semantische prompt gebruiken om nummers en concerten aan te bevelen.
In deze module leert u hoe systeemeigen functies werken in de Semantische Kernel SDK. U kunt begrijpen hoe systeemeigen functies aangepaste taken uitvoeren, waardoor uw AI-agent effectief een 'vaardigheid' krijgt.
Leerdoelen
- Meer informatie over systeemeigen functies in de Semantische Kernel SDK.
- Meer informatie over het maken van systeemeigen functie-invoegtoepassingen.
Vereisten
- Ervaring met programmeren in C#.
- Visual Studio Code IDE geïnstalleerd.
- Bekendheid met Azure en Azure Portal.
- Toegang tot Azure OpenAI-services.
- Ervaring met het gebruik van de Semantic Kernel SDK om prompts te maken.