Inleiding
De meeste moderne oplossingen voor gegevensanalyse maken twee algemene patronen mogelijk voor gegevensanalyse:
- Batchgegevensanalyse, waarin gegevens met periodieke intervallen als batchbewerking in een analytische gegevensopslag worden geladen, waardoor historische analyse van gegevens uit eerdere gebeurtenissen mogelijk is.
- Realtime gegevensanalyse, waarin gegevens van gebeurtenissen in realtime (of bijna realtime) worden opgenomen als gebeurtenissen plaatsvinden in een stroom gegevens die kunnen worden geanalyseerd, gevisualiseerd en gebruikt om geautomatiseerde antwoorden te activeren.
Batch-gegevensanalyse wordt over het algemeen goed begrepen en wordt meestal geïmplementeerd met behulp van datawarehouse- of lakehouse-architecturen. Realtime analyses kunnen als specialist worden beschouwd, maar in toenemende mate worden ze opgenomen in grootschalige oplossingen voor gegevensanalyse in de vorm van een lambda-architectuur die het periodiek laden van batchgegevens voor historische analyse combineert met de opname van gegevensstromen voor realtime analyse.
Microsoft Fabric biedt mogelijkheden voor zowel batch- als realtime analyses. In deze module richten we ons op de realtime intelligence-functies van Microsoft Fabric om te ontdekken hoe u realtime oplossingen voor gegevensanalyse kunt bouwen met minimale codering die schalen naar grote hoeveelheden gegevens uit diverse bronnen.
De onderwerpen die in deze module worden behandeld, zijn onder andere:
- Informatie over kernconcepten met betrekking tot realtime gegevensanalyse.
- Inzicht in de realtime intelligence-mogelijkheden van Microsoft Fabric.
- De belangrijkste onderdelen van Realtime Intelligence in Microsoft Fabric verkennen.
- Realtimegegevens opnemen met behulp van een eventstream.
- Een eventhouse en een KQL-database gebruiken voor realtime gegevensanalyse in Microsoft Fabric.
- Gegevens visualiseren in realtime dashboards.
- Activator in Microsoft Fabric gebruiken om waarschuwingen te definiëren die geautomatiseerde acties activeren.
Aan het einde van deze module krijgt u inzicht in de mogelijkheden van de realtime intelligence-functies van Microsoft Fabric. U krijgt ook praktische ervaring via een praktische oefening.