Azure Machine Learning

  • 6 minuten

Microsoft Azure Machine Learning is een cloudservice voor het trainen, implementeren en beheren van machine learning-modellen. Het is ontworpen om te worden gebruikt door gegevenswetenschappers, softwaretechnici, devops-professionals en anderen om de end-to-end-levenscyclus van machine learning-projecten te beheren, waaronder:

  • Gegevens verkennen en deze voorbereiden voor modellering.
  • Machine Learning-modellen trainen en evalueren.
  • Getrainde modellen registreren en beheren.
  • Getrainde modellen implementeren voor gebruik door toepassingen en services.
  • Het beoordelen en toepassen van verantwoorde AI-principes en -procedures.

Functies en mogelijkheden van Azure Machine Learning

Azure Machine Learning biedt de volgende functies en mogelijkheden ter ondersteuning van machine learning-workloads:

  • Gecentraliseerde opslag en beheer van gegevenssets voor modeltraining en -evaluatie.
  • Rekenresources op aanvraag waarop u machine learning-taken kunt uitvoeren, zoals het trainen van een model.
  • Geautomatiseerde machine learning (AutoML), waarmee u eenvoudig meerdere trainingstaken met verschillende algoritmen en parameters kunt uitvoeren om het beste model voor uw gegevens te vinden.
  • Visuele hulpprogramma's voor het definiëren van beheerde pijplijnen voor processen zoals modeltraining of deductie.
  • Integratie met algemene machine learning-frameworks, zoals MLflow, waardoor het eenvoudiger wordt om modeltraining, evaluatie en implementatie op schaal te beheren.
  • Ingebouwde ondersteuning voor het visualiseren en evalueren van metrische gegevens voor verantwoorde AI, waaronder modelverklaarbaarheid, beoordeling van eerlijkheid en andere.

Azure Machine Learning-resources inrichten

De primaire resource die is vereist voor Azure Machine Learning is een Azure Machine Learning-werkruimte, die u kunt inrichten in een Azure-abonnement. Andere ondersteunende resources, zoals opslagaccounts, containerregisters, virtuele machines en andere, worden indien nodig automatisch gemaakt.

Als u een Azure Machine Learning-werkruimte wilt maken, kunt u de Azure Portal gebruiken, zoals hier wordt weergegeven:

Schermopname van de pagina Azure Machine Learning-werkruimte maken in de Azure Portal.

Azure Machine Learning Studio

Nadat u een Azure Machine Learning-werkruimte hebt ingericht, kunt u deze gebruiken in Azure Machine Learning-studio; een browserportal voor het beheren van uw machine learning-resources en -taken.

In Azure Machine Learning-studio kunt u (onder andere):

  • Gegevens importeren en verkennen.
  • Rekenresources maken en gebruiken.
  • Code uitvoeren in notebooks.
  • Visuele hulpprogramma's gebruiken om taken en pijplijnen te maken.
  • Geautomatiseerde machine learning gebruiken om modellen te trainen.
  • Bekijk details van getrainde modellen, waaronder metrische evaluatiegegevens, verantwoordelijke AI-informatie en trainingsparameters.
  • Getrainde modellen implementeren voor on-request en batchdeductie.
  • Modellen importeren en beheren vanuit een uitgebreide modelcatalogus.

Schermopname van Azure Machine Learning Studio.

De schermopname toont de pagina Metrische gegevens voor een getraind model in Azure Machine Learning-studio, waarin u de metrische evaluatiegegevens voor een getraind classificatiemodel met meerdere klassen kunt zien.