Prompt-engineering
Prompt engineering is cruciaal in AI, met name met geavanceerde taalmodellen zoals GPT-4o in Microsoft Copilot. Het omvat het maken van nauwkeurige aanwijzingen om modellen te begeleiden bij het produceren van de gewenste resultaten. Door prompts te verfijnen, kunt u de kwaliteit, relevantie en nauwkeurigheid van AI-antwoorden verbeteren.
In de volgende video verkent u het concept prompt engineering. U ontdekt het belang van duidelijke instructies en relevante context om effectief te communiceren met AI en optimale resultaten te bereiken.
In de volgende video leert u hoe u de mogelijkheden voor het maken van prompts kunt verbeteren om uw effectiviteit met Microsoft Copilot te maximaliseren. Het bevat aanbevolen procedures, zoals specifiek zijn, het selecteren van de juiste stijl, het prioriteren van nauwkeurigheid en het aanpassen van uw ervaring om elke interactie productiever en prettiger te maken.
Notitie
Microsoft Copilot bevat niet langer de functie gespreksstijl.
Prompt engineering is essentieel voor het werken met redeneringsengines. U kunt als volgt uw ervaring effectiever maken:
- Wees specifiek: geef duidelijk aan wat u nodig hebt.
- Voorbeelden gebruiken: het model begeleiden door voorbeelden op te geven.
- Stel de context in: Bied voldoende achtergrond en instructies voor duidelijkheid.
- Herhalen en verfijnen: Pas prompts aan op basis van reacties op verbetering.
- Beperk het bereik: taken opsplitsen om de uitvoerkwaliteit te verbeteren.
- Testmethoden: Experimenteer met verschillende formuleringen om te vinden wat het beste werkt.
Met deze aanbevolen procedures voor het vragen in uw toolkit gaat de volgende les dieper in op het belang van kritisch denken in dit proces.