Eventstream-bronnen en -bestemmingen
Eventstreams leggen op hun eenvoudigste moment realtime gegevens van een bron vast en laden de vastgelegde gegevens in een bestemming.
Eventstream-bronnen
Gebeurtenisbronnen in Fabric Real-Time Hub kunnen onder andere omvatten:
- Azure Event Hub: Azure Event Hubs is een bron waarmee u gebeurtenisgegevens kunt ophalen uit een Azure Event Hub. U kunt de gegevensindeling en de consumentengroep van uw Azure Event Hub opgeven. U kunt ook een cloudverbinding met uw Azure Event Hub maken met het juiste verificatie- en privacyniveau.
- Azure IoT Hub: een SaaS-service die wordt gebruikt om miljoenen IoT-assets te verbinden, bewaken en beheren met een ervaring zonder code.
- Azure SQL Database Change Data Capture (CDC): softwareproces waarmee wijzigingen in gegevens in een database worden geïdentificeerd en bijgehouden, waardoor realtime of bijna realtime gegevensverplaatsing mogelijk is.
- PostgreSQL Database CDC: De PostgreSQL Database CDC-connector (change data capture) voor Microsoft Fabric Eventstreams legt een huidige momentopname vast en houdt toekomstige wijzigingen in een PostgreSQL-database bij, zodat deze gegevens in realtime kunnen worden verwerkt en geanalyseerd in Fabric.
- MySQL Database CDC: De Azure MySQL Database CDC-bronconnector voor Microsoft Fabric Eventstreams legt een momentopname van uw MySQL-database vast en houdt tabelwijzigingen bij, waardoor deze gegevens in realtime kunnen worden verwerkt en geanalyseerd in Fabric.
- Azure Cosmos DB CDC: De Azure Cosmos DB CDC-connector voor Microsoft Fabric Eventstreams legt realtime gegevenswijzigingen vast in Cosmos DB voor analyse en verwerking in Fabric.
- Google Cloud Pub/Sub: een berichtenservice voor het uitwisselen van gebeurtenisgegevens tussen toepassingen en services.
- Amazon Kinesis-gegevensstromen: realtime streaminggegevens verzamelen, verwerken en analyseren.
- Confluent Cloud Kafka: een volledig beheerde service op basis van Apache Kafka voor stroomverwerking.
- Infrastructuurwerkruimtegebeurtenissen: Fabric-werkruimtegebeurtenissen zijn gebeurtenissen die worden geactiveerd door wijzigingen in uw infrastructuurwerkruimte, zoals het maken, bijwerken of verwijderen van items. Met Fabric-gebeurtenisstromen kunt u deze gebeurtenissen vastleggen, transformeren en routeren voor diepgaande analyse en bewaking binnen Fabric. Deze integratie biedt verbeterde flexibiliteit bij het bijhouden en begrijpen van werkruimteactiviteiten.
- Azure Blob Storage-gebeurtenissen: Azure Blob Storage-gebeurtenissen zijn systeemtriggers voor acties zoals het maken, vervangen of verwijderen van een blob. Microsoft Fabric-gebeurtenisstromen koppelen deze acties aan Fabric-gebeurtenissen, zodat u Blob Storage-gebeurtenissen kunt verwerken als continue gegevensstromen voor routering en analyse in Fabric. Een unieke eigenschap van de Azure Blob Storage-gebeurtenissen is hun ondersteuning voor gestreamde of niet-gestreamde gebeurtenissen.
- Aangepast eindpunt: u kunt de REST API of SDK's (Software Development Kits) van Microsoft Fabric gebruiken om gebeurtenisgegevens van uw aangepaste app naar uw eventstream te verzenden. U kunt ook de gegevensindeling en de consumentengroep van uw aangepaste app opgeven.
- Voorbeeldgegevens: Voorbeeldgegevens zijn een bron waarmee u de out-of-box-voorbeeldgegevens van Microsoft Fabric kunt gebruiken. U kunt kiezen uit verschillende voorbeeldgegevenssets, zoals IoT, Retail of Finance. U kunt ook de frequentie en duur van het genereren van voorbeeldgegevens aanpassen.
Tip
Zie Ondersteunde bronnen voor Fabric Realtime-hub voor meer informatie over ondersteunde bronnen.
Eventstream-bestemmingen
Microsoft Fabric-gebeurtenisstromen ondersteunen ook de mogelijkheid om gegevens naar de volgende bestemmingen te verzenden in de verbeterde modus.
- Eventhouse: Deze bestemming biedt de mogelijkheid om uw realtime gebeurtenisgegevens naar een KQL-database te leiden, zodat u Kusto-querytaal (KQL) kunt gebruiken voor gegevensverhoor en -analyse. Als u uw gegevens opslaat in een KQL-database, kunt u uw gebeurtenisgegevens beter begrijpen en uitgebreide rapporten en dashboards maken.
- Lakehouse: Met deze bestemming kunt u uw realtime gebeurtenissen vooraf verwerken voordat ze in uw lakehouse worden opgenomen. De gebeurtenissen worden omgezet in Delta Lake-indeling en later opgeslagen in specifieke Lakehouse-tabellen, waardoor uw behoeften voor datawarehousing worden vergemakkelijkt.
- Aangepast eindpunt: Met deze functie kunt u uw realtime gebeurtenisverkeer naadloos omleiden naar een op maat gemaakte toepassing. Het maakt de integratie van uw eigen toepassingen mogelijk met de gebeurtenisstroom, waardoor direct gebruik kan worden gemaakt van gebeurtenisgegevens. Deze functie is voordelig wanneer u realtime gegevens wilt overdragen naar een onafhankelijk systeem dat niet wordt gehost in de Microsoft Fabric.
- Afgeleide stream: de afgeleide stream is een speciale bestemming die is gemaakt na de toepassing van stroombewerkingen zoals Filter of Manage Fields naar een eventstream. Het vertegenwoordigt de gewijzigde standaardstroom na verwerking, die kan worden gerouteerd naar verschillende bestemmingen in Fabric en bewaakt in de realtime hub.
- Fabric Activator: Met deze bestemming kunt u Fabric Activator gebruiken om geautomatiseerde acties te activeren op basis van waarden in uw streaminggegevens.
Tip
Zie Een bestemming toevoegen en beheren in een eventstream voor meer informatie over ondersteunde bronnen.
U kunt tegelijkertijd aan meerdere bestemmingen in een gebeurtenisstroom koppelen zonder dat dit van invloed is op of botst met elkaar.