Kenniscontrole

1.

Welke van de volgende beweringen beschrijft de relatie tussen AI, machine learning en deep learning het beste?

Machine learning is een subset van AI en deep learning is een subset van machine learning.

AI is een subset van machine learning, een subset van deep learning.

Deep Learning is een subset van AI en machine learning is een subset van Deep Learning.

AI, machine learning en deep learning zijn drie afzonderlijke en niet-gerelateerde velden.

2.

Welk algoritme zou het meest geschikt zijn voor het voorspellen van huizenprijzen en waarom?

Classificatiealgoritmen omdat ze worden gebruikt om gegevens te sorteren in vooraf gedefinieerde categorieën.

Regressiealgoritmen omdat ze zijn ontworpen om continue resultaten te voorspellen op basis van invoervariabelen.

Regressiealgoritmen omdat ze vergelijkbare gegevenspunten groeperen op basis van hun kenmerken.

Classificatiealgoritmen omdat ze worden gebruikt om de beste oplossing voor makelaars te vinden, zoals het bepalen van de snelste verkoop.

3.

Welke mijlpaal heeft het meest bijgedragen aan de praktische toepassingen van AI in het dagelijkse leven en waarom?

Alan Turing's vraag "Kunnen machines denken?" in 1950 omdat dit interesse heeft veroorzaakt in AI.

Ontwikkeling van de Logic Theorist in 1956 omdat het een belangrijke technische prestatie was die de vooruitgang van AI-programma's begon.

De overstap naar een gegevensgestuurde benadering in de jaren 2000.

Introductie van virtuele assistenten in dagelijkse producten in de jaren 2010.

Feedback