Inleiding
Stel dat u een model hebt getraind. De volgende stap is het operationeel maken van het model en ervoor te zorgen dat degene die de voorspellingen nodig heeft, deze kan gebruiken.
Machine Learning-bewerkingen of MLOps helpen u bij het schalen van uw model van een proof-of-concept- of pilotproject naar productie. Een model in productie is gereed voor grootschalige implementatie en wordt zo nodig opnieuw getraind en opnieuw geïmplementeerd.
Door MLOps te implementeren, kunt u uw machine learning-workloads robuust en reproduceerbaar maken.
U leert over een typische MLOps-architectuur en wat u moet overwegen om een model naar productie te brengen.
Leerdoelen
In deze module wordt het volgende behandeld:
- Verken een MLOps-architectuur.
- Ontwerp voor bewaking.
- Ontwerp voor opnieuw trainen.