Inleiding
U kunt de Azure Machine Learning CLI (v2) gebruiken om getrainde machine learning-modellen automatisch te implementeren als onderdeel van machine learning-bewerkingen (MLOps).
Het data science-team waarmee u werkt, heeft een classificatiemodel getraind dat kan voorspellen of iemand diabetes heeft, op basis van bepaalde medische informatie. Uw werk als machine learning-engineer is het opzetten van een proces dat het getrainde model automatisch kan implementeren in productie.
Met behulp van de Azure Machine Learning CLI (v2) wilt u een geautomatiseerde werkstroom instellen die wordt geactiveerd wanneer een nieuw model wordt geregistreerd. Zodra de werkstroom is geactiveerd, wordt het nieuwe geregistreerde model geïmplementeerd in de productieomgeving.
Leerdoelen
In deze module wordt het volgende behandeld:
- Implementeer een model naar een beheerd eindpunt.
- Implementatie van triggermodellen met GitHub Actions.
- Het geïmplementeerde model testen