Inleiding
Stel dat u een model hebt getraind om de productverkoop te voorspellen. Het model is getraind en bijgehouden in Azure Machine Learning. Elke maand wilt u het model gebruiken om de verkoop voor de komende maand te voorspellen.
In veel productiescenario's worden langlopende taken die omgaan met grote hoeveelheden gegevens uitgevoerd als batchbewerkingen . In machine learning wordt batchdeductie gebruikt om asynchroon een voorspellend model toe te passen op meerdere gevallen en de resultaten naar een bestand of database te schrijven.
In Azure Machine Learning kunt u batchdeductieoplossingen implementeren door een model te implementeren in een batch-eindpunt.
Leerdoelen
In deze module wordt het volgende behandeld:
- Maak een batch-eindpunt.
- Implementeer uw MLflow-model naar een batch-eindpunt.
- Een aangepast model implementeren in een batch-eindpunt.
- Batch-eindpunten aanroepen.