Mogelijkheden voor AI in de detailhandel
Detailhandel is complex. Het omvat veel verschillende professionele profielen, taken en processen. Ai-oplossingen kunnen daarom in verschillende stappen van het bedrijf passen om deze te optimaliseren en uit te breiden.
Productiviteit
Het stimuleren van productiviteit is een van de belangrijkste prioriteiten van de huidige organisaties. Producten zoals Microsoft 365 Copilot en Microsoft Power BI bevatten functies om u productiever te maken.
- Verkoopgegevens analyseren: het omzetten van gegevens in bruikbare inzichten is vaak tijdrovend. Hulpprogramma's zoals Microsoft Power BI helpen u tijd te besparen door trends en patronen te identificeren.
- Hulp bij voorraadbeheer en verkoopprognoses: Managers besteden veel tijd aan het anticiperen op verkoopvolumes en het beheren van voorraad dienovereenkomstig. Door AI aangedreven productiviteitsoplossingen helpen managers bij deze taken.
- Verhoog de productiviteit van de klantenservice: klanten verwachten nuttige, snelle antwoorden, die voor klantenservicemedewerkers overweldigend kunnen worden. Producten zoals Microsoft 365 Copilot kunnen een tijdige en efficiënte klantenservice garanderen. Ze concepten bijvoorbeeld antwoorden op e-mailberichten, vatten lange threads samen en markeren belangrijke items.
- Sneller documentatie ontwikkelen: verkopers, klanten en besluitvormers hebben productbeschrijvingen, rapporten en andere documenten nodig. Microsoft 365 Copilot helpt u, zodat u minder tijd besteedt aan het schrijven en bewerken ervan.
Contextuele interacties
Huidige winkelervaringen genereren grote hoeveelheden gegevens. Met AI-oplossingen kunnen klanten en retailprofessionals communiceren met een gespreksinterface om meer inzicht te krijgen in deze gegevens.
- Productaanbeveling op maat aanbieden: Microsoft AI-producten zoals Azure AI Services en Dynamics 365 Copilot bevatten functies voor hyper-personalisatie. Met deze functies kunnen uw teams producten voorstellen op basis van browsegeschiedenis of eerdere aankopen.
- Marketingcampagnes aanpassen: Op dezelfde manier kunt u dezelfde services gebruiken om uw marketingcampagnes aan te passen voor nauwkeurigere targeting, waardoor de impact ervan toeneemt.
- Betere virtuele assistenten implementeren: OpenAI Service, Azure AI Services, Dynamics 365 Copilot, Power Virtual Agents en AI-functies in Power Platform helpen u bij het bouwen van natuurlijkere, krachtige virtuele assistenten. Oplossingen voor intern gebruik ondersteunen retailprofessionals door grote hoeveelheden verkoopgegevens, feedback van klanten en inventarisgegevens te verwerken en te organiseren. Ondertussen kunnen virtuele assistenten klanten ook in staat stellen uitgebreide vragen te stellen over producten die momenteel in voorraad zijn.
- Bied onboarding en helpdesks aan voor training: u kunt interactieve trainingsmaterialen bouwen met OpenAI Service en Azure AI Services. Ze kunnen handig zijn om nieuwe werknemers te trainen in winkelindelingen, productdetails en bedrijfsbeleid. U kunt ze ook ontwerpen voor insluitende en persoonlijke training en rollenspel.
Amplified automation
Een typische AI-strategie voor het verbeteren van de productiviteit is automatisering, wat nuttig kan zijn in veel retailtaken.
- Complexe documenten doorzoeken: Met producten zoals Azure AI Document Intelligence, Azure OpenAI Services en Azure AI Search kunt u eenvoudig inzichten vinden in lange, dichte documenten. Dankzij deze hulpprogramma's kunnen retailorganisaties verkoopgegevens, feedback van klanten en inventarisgegevens verwerken en organiseren.
- Anticiperen op voorraad- en toeleveringsketenbeheer: Azure Machine Learning, Microsoft Power BI en Azure OpenAI Services kunnen voorspellende analyses uitvoeren, dat wil gezegd historische en huidige gegevens gebruiken om toekomstige scenario's te voorspellen. In de detailhandel is deze techniek handig om te anticiperen op voorraadbehoeften en verkoop. Deze taak is essentieel voor het optimaliseren van uw toeleveringsketen.
- Rapportage automatiseren: voor een moderne organisatie zijn veel rapporten vereist als ze beslissingen willen nemen op basis van gegevens. Oplossingen zoals Azure OpenAI Services, Microsoft Power BI en Azure Synapse Analytics helpen u bij het automatiseren van het genereren van deze rapporten, wat anders veel tijd kost. Op deze manier kunnen retailbedrijven snel profiteren van verkooprapporten, klanttrends en financiële prognoses.
Intuïtieve detectie
Er zijn andere manieren waarop AI retailorganisaties in staat stelt om meer inzicht te krijgen uit al beschikbare informatie. Deze taak is essentieel voor post-sales om volledig inzicht te hebben in succesvolle en mislukte klantervaringen.
- Gegevens na verkoop analyseren: klanten laten veel informatie over voor retailers die ze kunnen gebruiken, zoals interacties van klanten, productbeoordelingen en onlinegesprekken. De hoeveelheid en diversiteit van informatie is echter vaak lastig. Azure OpenAI Services voert meervoudige zoekopdrachten uit om inzichten uit al deze gegevens te extraheren.
- Analyse van het contactcentrum verbeteren: andere inzichten in post-sales zijn de oproepen die in het contactcentrum worden ontvangen. Azure AI Services en Microsoft Power BI bevatten functies voor hulp bij deze taak. AI-oplossingen kunnen bijvoorbeeld klantserviceoproepen transcriberen en analyseren voor bruikbare inzichten. U kunt ook realtime coaching bieden voor contactcentermedewerkers. Ten slotte voeren de AI-systemen nieuwe en bijgewerkte informatie in knowledge bases van het contactcentrum in om reacties voor klanten te verbeteren.
- Profiteer van sentimentanalyse: In postverkoop hebt u meer dan abstracte gegevens nodig, moet u begrijpen hoe de klant over de aankoop denkt. Azure AI Services bevat AI-modellen om deze nuances te detecteren. U kunt ze gebruiken om klanttevredenheid, merkperceptie en productadviezen te meten.
Tip
Denk na over de andere mogelijkheden die u met AI in uw organisatie wilt realiseren.
Laten we nu eens kijken hoe echte bedrijven deze scenario's implementeren. In de volgende les worden initiatieven besproken om de klantervaring in fysieke supermarkten te verbeteren.