Mogelijkheden voor AI in productie

Voltooid

Productie is geen monolithische sector, maar een verzameling van diverse en dynamische industrieën die een breed scala aan goederen produceren, van auto's en kleding tot elektronica en voedsel. AI kan fabrikanten helpen hun activiteiten te optimaliseren, hun kwaliteit te verbeteren, hun kosten te verlagen en hun innovatie te verbeteren. Laten we enkele van de AI-gebruiksvoorbeelden in productie verkennen die de manier waarop goederen worden gemaakt en geleverd, transformeren.

Toepassingen voor documentinformatie

De eerste groep AI-oplossingen voor productie is gericht op het extraheren van inzichten uit uw gegevens. Ze hebben meestal de vorm van hulpprogramma's voor gegevensanalyse of, dankzij generatieve AI, copilot-assistenten.

• Ondersteuning voor uw ontwerp- en technische teams met een copilot-assistent: Productontwikkeling omvat een grote hoeveelheid onderzoek en technische informatie die experts zorgvuldig moeten doorlopen. Generatieve AI-oplossingen kunnen als assistent werken, zodat uw teams efficiënter kunnen werken door inhoud samen te vatten en inzichten en aanbevelingen te geven. Werknemers kunnen de technische vragen van de assistent in natuurlijke taal stellen en relevante antwoorden krijgen uit uw eigen gegevensbronnen. Het kan u helpen bij taken met betrekking tot technische rapporten, interne presentaties, marktonderzoek, concurrentieanalyses, branchetrends en octrooianalyses. Deze oplossingen bieden toegang tot al uw gegevens vanuit al uw zakelijke toepassingen. Generatieve AI ondersteunt ook het maken van documentatie over intellectueel eigendom (IP), het besparen van uw werknemers tijd en het vrijmaken van hen om aan meer strategische projecten te werken.
• Hoofdoorzaken identificeren: AI-oplossingen kunnen u helpen bij het vinden van de hoofdoorzaken van problemen en problemen door toegang te krijgen tot gegevens van alle systemen in uw fabriek. AI kan dus bepalen welke specifieke assemblylijn of machine defect is.
• Sluit de vaardighedenruimte met een frontline ondersteuning copilot: een AI-assistent kan de expertise van een ouder personeel vastleggen en deze beschikbaar maken voor toekomstig gebruik. U kunt deze technologieën gebruiken om automatisch trainingsmaterialen en veiligheidshandleidingen te genereren op basis van best practices en industriestandaarden. Met deze hulpprogramma's kunt u de volgende generatie frontlinemedewerkers bijwerken door hen persoonlijke begeleiding en feedback te geven.

Slimme factory's

Veel AI-oplossingen zijn gericht op het verbeteren van de productiviteit, efficiëntie en veiligheid van fabrieken. Deze initiatieven combineren vaak IoT-technologieën (Internet of Things) met AI.

• Ondersteuning bieden voor uw frontlinemedewerkers met een copilot-assistent: het tekort aan personeel in frontlinetaken gaat over, maar generatieve AI kan u helpen deze uitdaging aan te pakken. Een ai-assistent kan huidige expertise in het veld opnemen voor kennisoverdracht van ouderen naar de volgende generatie.
• Stroomlijn de planning: AI kan de productieplanning en resourcetoewijzing optimaliseren op basis van realtime gegevens en vraag.
• Operationele documentatie genereren: Met AI kunt u automatisch SOP-documenten (Environment, Health and Safety) en Standard Operating Procedure (SOP) maken en bijwerken. Semantische zoekopdrachten en generatieve AI bieden u toegang tot de gegevens die u nodig hebt. U kunt er ook voor zorgen dat de regelgeving wordt nageleefd.
• Prestaties verbeteren met Advanced Process Control (APC): MET AI-oplossingen kunnen APC-initiatieven de efficiëntie en prestaties nog verder verbeteren. AI-algoritmen kunnen processen en bewerkingen optimaliseren.
• Detecteer snel afwijkingen om problemen op te lossen: MET AI kunnen fabrikanten de prestaties en kwaliteit van machines en producten bewaken met behulp van sensoren en camera's. Een AI-systeem kan operators en technici van eventuele afwijkingen of fouten waarschuwen en corrigerende acties voorstellen.
• Identificeer optimale beslissingen met een ERP-copilot: met deze oplossing kunt u efficiënter beslissingen op basis van gegevens maken. Hiermee kunt u gegevens uit verschillende bronnen openen en analyseren en inzichten en aanbevelingen geven. Op deze manier kunt u relevante informatie vinden, query's beantwoorden en rapporten genereren. Deze assistent kan u ook helpen bij het nemen van beslissingen door alternatieven te vergelijken, risico's te evalueren en resultaten te voorspellen. Het begeleidt fabrikanten door complexe werkstromen en taken door stapsgewijze instructies en feedback te geven. Ten slotte kunt u het gebruiken om terugkerende of tijdrovende taken te automatiseren en gebruikersinterfaces te vereenvoudigen.
• Processen optimaliseren met simulaties: fabrikanten kunnen AI gebruiken om simulaties en digitale dubbels te maken en te verbeteren. U kunt deze technologieën gebruiken om de behoefte aan fysieke prototypen te verminderen. Op dezelfde manier kunt u ook een digitale dubbel van uw fabriek maken om wijzigingen te simuleren en te testen voordat u ze implementeert.

Tolerante toeleveringsketen

Sommige AI-oplossingen voor productie richten zich op het verbeteren van de efficiëntie van de toeleveringsketen waarmee fabrieken en services blijven werken.

• Inventaristracering optimaliseren in verschillende regio's: MET AI-oplossingen kunnen fabrikanten de verplaatsing en beschikbaarheid van grondstoffen, onderdelen en eindproducten bijhouden op verschillende locaties en magazijnen. Ze zijn dus nuttig bij het verminderen van verspilling en het verbeteren van de efficiëntie.
• Vraag voorspellen om productie beter te beheren: u kunt klantvraag en markttrends voorspellen met Azure Machine Learning. In dit scenario kunnen fabrikanten hun productieplannen en planningen dienovereenkomstig aanpassen, waardoor overvoorraad of ondervoorraad wordt vermeden.
• Contracten en communicatie van leveranciers analyseren: Generatieve AI kan helpen bij het beoordelen en onderhandelen van contracten met leveranciers en partners, waardoor optimale voorwaarden worden gegarandeerd. AI kan ook helpen bij het bewaken en verbeteren van de communicatie met leveranciers, het oplossen van problemen en het verbeteren van samenwerking.

Moderne klantervaring

AI kan op verschillende manieren worden gebruikt in de productie om de klantervaring te verbeteren.

• Krijg inzicht in klantgedrag en trends: MET AI kunnen fabrikanten gegevens uit verschillende bronnen analyseren, zoals sociale media, enquêtes, beoordelingen en feedback. Op deze manier kunt u beter begrijpen wat klanten willen, nodig hebben en verwachten van hun producten en services. Dit scenario helpt bedrijven bij het aanpassen van hun aanbod, het verbeteren van hun kwaliteit en het verhogen van hun loyaliteit.
• Train een ondersteuningsassistent om problemen op te lossen: klanten wachten niet graag op antwoorden wanneer ze een probleem hebben met een product of service. AI kan fabrikanten helpen bij het maken van een ondersteuningsassistent die directe en nauwkeurige oplossingen kan bieden voor veelvoorkomende problemen, zoals installatie, onderhoud of reparatie. Op deze manier kunt u de frustratie van klanten verminderen, tijd en geld besparen en klanttevredenheid en loyaliteit verbeteren.
• Verkoop- en marketinginhoud genereren: Generation AI kan verkoopmateriaal maken met behulp van hulpprogramma's voor het genereren en ontwerpen van natuurlijke taal. U kunt deze bijvoorbeeld gebruiken om automatisch artikelen, blogberichten, brochures, flyers en presentaties te genereren. U kunt zorgen voor een consistente stroom van aantrekkelijke inhoud voor uw publiek. Bovendien kunt u uw marketingcampagnes hyper-aanpassen om conversiepercentages te optimaliseren. Productiebedrijven kunnen tijd besparen, creativiteit verbeteren en de verkoopprestaties verbeteren met deze hulpprogramma's.

Laten we nu eens kijken welke Microsoft AI-producten en -services fabrikanten in staat stellen om deze gebruiksvoorbeelden te implementeren.