Doelstellingen en uitdagingen in financiële dienstverlening

  • 3 minuten

Een recente enquête vroeg FSI-leidinggevenden over hun verwachtingen over generatieve AI-toepassingen. De meeste van hen geloofden dat deze technologie hun organisaties zou helpen bij fraudedetectie (76 procent), risicobeheer (68 procent) en clientervaringen (66 procent).2

AI bestaat echter uit een breed scala aan technieken, werken in gegevens, tekst, visie, spraak, enzovoort. Daarom zijn er veel meer AI-use cases die u kunt toepassen op uw FSI-bedrijf, ongeacht of u werkt in banken, kapitaalmarkten of verzekeringen. Ondanks deze complexiteit heeft de FSI-industrie te maken met enkele veelvoorkomende doelstellingen en uitdagingen.

Doelstellingen

De meeste financiële doelstellingen zijn afgeleid van de grootst mogelijke vertrouwelijkheid van financiële gegevens. FSI-organisaties moeten gegevens op de meest verantwoorde, zorgvuldige manier beheren:

  • Gegevensprivacy en -beveiliging: AI-oplossingen in FSI moeten strikte procedures voor gegevensprivacy en -beveiliging volgen. Dit probleem impliceert vaak het toevoegen van meerdere lagen van gegevensbeveiliging. AI-systemen kunnen ervoor zorgen dat deze metingen efficiënter worden uitgevoerd.
  • Naleving: FSI is een sterk gereglementeerde sector. Acties moeten nauwkeurige en veeleisende protocollen volgen. AI kan helpen bij het afdwingen van naleving door afwijkingen en bewakingsprocedures te detecteren.
  • Automatisering: FSI-organisaties moeten zoveel mogelijk gegevensprocessen automatiseren, waaronder het maken van detectie en beleid.

Foto van de vergadering van personen in een vergaderruimte.

Uitdagingen

Er zijn echter specifieke obstakels voor de implementatie van AI in financiën. Wanneer uw team AI-oplossingen ontwerpt, moet u op deze problemen letten:

  • Verouderde hardware en software: FSI-organisaties zijn soms afhankelijk van verouderde technologieën. Nieuwe innovatieve AI-systemen kunnen conflicteren met deze verouderde infrastructuur. Bovendien kunnen verouderde systemen vaak geen interface hebben met oplossingen voor gegevensbescherming en preventie van gegevensverlies.
  • Technische schuld: Zelfs als hardware en software niet zelf verouderd zijn, verzamelen veel oplossingen technische schulden, dat wil gezegd dat delen van de code worden afgeschaft en de robuustheid van het systeem riskeren. Op een bepaald moment moet deze technische schuld worden betaald om het systeem volledig operationeel of schaalbaar te maken.

Tip

Neem enkele minuten de tijd om na te gaan welke andere doelen of uitdagingen specifiek zijn voor uw organisatie. Foto van mensen die aan een tafel werken en praten.

Laten we vervolgens de mogelijkheden voor AI in financiële services verkennen.