Kenniscontrole

Wat doet een optimizer bij het trainen van een Deep Learning-model?

Hiermee verwijdert u trainingsgegevens waarvoor voorspellingen onjuist zijn.

Past gewichten en vooroordelen aan om verlies te minimaliseren.

Hiermee worden voorspellingen gegenereerd van testgegevens om metrische gegevens te berekenen.

Welke methode van een PyTorch-modelklasse wordt gebruikt om gegevens door te geven via het netwerk?

backpropagate

fit

forward

Welke bibliotheek kunt u gebruiken om PyTorch-training over meerdere clusterknooppunten te distribueren?

TorchDistributor

Hyperopt

Scikit-Learn

U moet alle vragen beantwoorden voordat uw werk kan worden gecontroleerd.

Feedback