Inleiding
Deep Learning is een geavanceerde vorm van machine learning die probeert de manier te emuleren waarop het menselijk brein leert. Deep Learning wordt steeds vaker gebruikt om complexe modellen te bouwen die kunstmatige intelligentie-uitdagingen ondersteunen, zoals computer vision en verwerking van natuurlijke taal.
Azure Databricks is een uitstekende keuze voor het trainen van Deep Learning-modellen om verschillende redenen:
- Hiermee kunt u werken met de grote hoeveelheden gegevens die nodig zijn om deep learning-modellen effectief te trainen.
- Het biedt ondersteuning voor schaalbare GPU-clusters, die de beste prestaties bieden voor de soorten matrix- en vectorbewerkingen die deep learning-modeltraining omvat.
- Algemene frameworks voor deep learning, zoals PyTorch en TensorFlow , zijn vooraf geïnstalleerd in Azure Databricks ML-clusters. Dit zijn andere nuttige bibliotheken, zoals Horovod voor gedistribueerde training van Deep Learning-modellen.
Deze module biedt een inleiding tot enkele van de belangrijkste principes van deep learning, met een focus op het gebruik van PyTorch in Azure Databricks.
Tip
Voor een algemene inleiding tot Deep Learning raden we u aan de module Deep Learning-modellen trainen en evalueren te voltooien. Deze module bevat enkele van dezelfde informatie als deze module, maar behandelt aanvullende concepten en implementatieonderwerpen uitgebreider.