Inleiding
Time intelligence heeft betrekking op berekeningen in de loop van de tijd. Het heeft met name betrekking op berekeningen in verband met datums, maanden, kwartalen of jaren, en mogelijk tijd. Zelden moet u berekeningen in de loop van de tijd maken in de zin van uren, minuten of seconden.
In DAX-berekeningen (Data Analysis Expressions) betekent time intelligence het wijzigen van de filtercontext voor datumfilters.
Bij het bedrijf Adventure Works begint het boekjaar bijvoorbeeld op 1 juli en eindigt het op 30 juni van het volgende jaar. Ze produceren een tabelbesturingselement waarin de omzet per maand en jaar tot heden (YTD) wordt weergegeven.
De filtercontext voor augustus 2017 bevat de 31 datums van augustus, die zijn opgeslagen in de tabel Date. De berekende omzet van jaar-tot-heden voor augustus 2017 past echter een andere filtercontext toe. Dit is de eerste datum van het jaar tot en met de laatste datum in de filtercontext. In dit voorbeeld is dat 1 juli 2017 tot en met 31 augustus 2017.
Met time intelligence-berekeningen worden datumfiltercontexten aangepast. Deze kunnen u helpen bij het beantwoorden van deze tijdgerelateerde vragen:
- Wat is de accumulatie van omzet voor het jaar, het kwartaal of de maand?
- Welke omzet is vorig jaar voor dezelfde periode gegenereerd?
- Welke toename van de omzet is er in dezelfde periode vorig jaar behaald?
- Hoeveel nieuwe klanten hebben in elke maand hun eerste bestelling geplaatst?
- Wat is de waarde voor beschikbare voorraad voor de producten van het bedrijf?
In deze module wordt beschreven hoe u time intelligence-metingen maakt om deze vragen te beantwoorden.