Inzicht in aangepaste modeltypen
Aangepaste Azure AI Vision-modellen hebben verschillende functionaliteit op basis van het type. De typen aangepaste modellen omvatten afbeeldingsclassificatie, objectdetectie en productherkenning.
Afbeeldingsclassificatie
Afbeeldingsclassificatie is een computer vision-functie waarbij een model wordt getraind om een label voor een afbeelding te voorspellen op basis van de inhoud van de hele afbeelding. Meestal heeft het klasselabel betrekking op het hoofdonderwerp van de afbeelding, maar afzonderlijke use cases kunnen variëren.
De volgende afbeeldingen worden bijvoorbeeld geclassificeerd op basis van het type fruit dat ze bevatten.
Modellen kunnen worden getraind voor classificatie met meerdere klassen (waarbij meerdere klassen zijn, maar elke afbeelding kan tot slechts één klasse behoren) of classificatie met meerdere labels (waarbij een afbeelding mogelijk aan meerdere labels is gekoppeld).
Objectdetectie
Objectdetectie is een vorm van computer vision waarin een model wordt getraind om de aanwezigheid en locatie van een of meer klassen objecten in een afbeelding te detecteren. Een ai-kassasysteem in een supermarkt moet bijvoorbeeld mogelijk het type en de locatie identificeren van items die worden gekocht.
Er zijn twee onderdelen voor objectdetectie:
- Het klasselabel van elk object dat in de afbeelding is gedetecteerd. U kunt bijvoorbeeld voorspellen dat een afbeelding één appel en twee sinaasappels bevat.
- De locatie van elk object in de afbeelding, aangegeven als coördinaten van een begrenzingsvak dat het object omsluit.
Productherkenning
Productherkenning werkt op dezelfde manier als objectdetectie, maar met verbeterde nauwkeurigheid voor productlabels en merknamen. De voorspellingen voor productherkenning hebben zowel het klasselabel als de locatie, zodat u weet waar het product zich in de afbeelding bevindt.