Een Azure Machine Learning Compute-exemplaar maken
In deze sectie maken we een online rekenresource in Azure Machine Learning die fungeert als een vooraf geconfigureerde ontwikkelomgeving. Deze omgeving biedt u de mogelijkheid om Python-code uit te voeren en live Jupyter-notebooks uit te voeren. We gebruiken deze ontwikkelomgeving in andere modules die samen het huidige leertraject vormen.
Een Azure Machine Learning Compute-exemplaar maken
Tenzij u het al hebt gestart vanuit het Machine Learning-overzicht dat aan het einde van de vorige sectie is vermeld, meldt u zich aan bij Azure Machine Learning-studio en selecteert u uw werkruimte.
Zoek in het linkerdeelvenster de sectie Beheren en selecteer Compute.
Selecteer in het resulterende scherm + Nieuw om een nieuw rekenproces te maken.
Geef in de sectie Rekennaam een unieke waarde op. Selecteer GPU in de sectie Type virtuele machine. Kies een geschikte computer in de lijst met ingevulde opties. We raden u aan Standard_NC6 te kiezen. Met dit exemplaar wordt ons aangepaste objectmodel uitgevoerd en getraind met behulp van een Jupyter-notebook in latere stappen. Wanneer u klaar bent met het instellen van de juiste waarden, selecteert u Maken om de implementatie van het rekenproces te starten.
Het duurt een paar minuten voordat de implementatie is voltooid, maar u bent van harte welkom om door te gaan naar de volgende les als u niet wilt wachten. U ziet dat de status van het exemplaar uiteindelijk verandert van Maken in Actief. Zodra de status Wordt uitgevoerd , is uw rekenproces klaar voor toegang tot en gebruik in toekomstige secties van het leertraject.
