Vraagantwoorden vergelijken met Azure AI Language Understanding
Een vraag die een knowledge base beantwoordt, is een vorm van taalmodel, waarmee de vraag wordt gesteld wanneer u vraagantwoorden moet gebruiken en wanneer de mogelijkheden voor het begrijpen van gesprekstalen van Azure AI Language moeten worden gebruikt.
De twee functies zijn vergelijkbaar omdat u beide een taalmodel kunt definiëren dat kan worden opgevraagd met behulp van expressies in natuurlijke taal. Er zijn echter enkele verschillen in de gebruiksvoorbeelden die zijn ontworpen om aan te pakken, zoals wordt weergegeven in de volgende tabel:
| Vragen beantwoorden | Taal begrijpen | |
|---|---|---|
| Gebruikspatroon | Gebruiker verzendt een vraag, waarbij een antwoord wordt verwacht | Gebruiker verzendt een uiting, waarbij een geschikt antwoord of actie wordt verwacht |
| Queryverwerking | Service maakt gebruik van natuurlijke taalkennis om de vraag aan een antwoord in de Knowledge Base te koppelen | Service maakt gebruik van begrip in natuurlijke taal om de uiting te interpreteren, deze te vergelijken met een intentie en entiteiten te identificeren |
| Respons | Antwoord is een statisch antwoord op een bekende vraag | Antwoord geeft de meest waarschijnlijke intentie en waarnaar wordt verwezen entiteiten aan |
| Clientlogica | Clienttoepassing geeft doorgaans het antwoord aan de gebruiker | Clienttoepassing is verantwoordelijk voor het uitvoeren van de juiste actie op basis van de gedetecteerde intentie |
De twee diensten zijn in feite complementair. U kunt uitgebreide oplossingen voor natuurlijke taal bouwen die taalkennismodellen combineren en knowledge bases beantwoorden.