Een Azure AI-servicesresource inrichten
Azure AI-services bevatten een breed scala aan AI-mogelijkheden die u in uw toepassingen kunt gebruiken. Als u een van de AI-services wilt gebruiken, moet u de juiste resources in een Azure-abonnement maken om een eindpunt te definiëren waarin de service kan worden gebruikt, toegangssleutels te bieden voor geverifieerde toegang en om facturering te beheren voor het gebruik van de service van uw toepassing.
Opties voor Azure-resources
Voor veel van de beschikbare AI-services kunt u kiezen tussen de volgende inrichtingsopties:
Resource met meerdere services
U kunt een AI-servicesresource inrichten die ondersteuning biedt voor meerdere verschillende AI-services. U kunt bijvoorbeeld één resource maken waarmee u de Azure AI-taal, Azure AI Vision, Azure AI Speech en andere services kunt gebruiken.
Met deze aanpak kunt u één set toegangsreferenties beheren om meerdere services op één eindpunt te gebruiken en met één factureringspunt voor het gebruik van alle services.
Resource met één service
Elke AI-service kan afzonderlijk worden ingericht, bijvoorbeeld door afzonderlijke AI-taal - en AI Vision-resources te maken in uw Azure-abonnement.
Met deze benadering kunt u afzonderlijke eindpunten gebruiken voor elke service (bijvoorbeeld om ze in verschillende geografische regio's in te richten) en toegangsreferenties voor elke service onafhankelijk te beheren. Hiermee kunt u ook afzonderlijk facturering voor elke service beheren.
Resources met één service bieden over het algemeen een gratis laag (met gebruiksbeperkingen), waardoor ze een goede keuze zijn om een service uit te proberen voordat ze in een productietoepassing worden gebruikt.
Trainings- en voorspellingsbronnen
Hoewel de meeste AI-services kunnen worden gebruikt via één Azure-resource, bieden sommige aanbiedingen (of vereisen) afzonderlijke resources voor modeltraining en -voorspelling. Hierdoor kunt u facturering voor het trainen van aangepaste modellen afzonderlijk beheren van modelverbruik door toepassingen. In de meeste gevallen kunt u een specifieke servicespecifieke resource gebruiken om een model te trainen, maar een algemene AI-servicesresource om het model beschikbaar te maken voor toepassingen voor deductie.