Een gelabelde Azure Machine Learning-gegevensset exporteren

  • 5 minuten

We exporteren nu onze gelabelde gegevensset. Deze taak produceert een json-bestand dat is opgeslagen in een Azure Blog Storage-container die is toegewezen aan ons Azure Machine Learning-studio-exemplaar. Het bestand bevat URL-verwijzingen naar de onbewerkte afbeeldingsgegevens en de metagegevens van het label voor elke afbeelding. We verwijzen later naar deze gegevensset om te gebruiken in modeltraining via een Jupyter Notebook-exemplaar.

Een gelabelde Azure Machine Learning-gegevensset exporteren

  1. Nadat u al uw afbeeldingen hebt gelabeld (vergeet niet minimaal 50 te labelen om u voor te bereiden op training), kunt u nu een aantekeningsbestand exporteren. Navigeer naar het gegevenslabelproject en selecteer Exporteren en selecteer vervolgens Azure ML-gegevensset. Met deze bewerking exporteert u uw afbeeldingsgegevensset als een met AutoML compatibele Azure ML-gegevensset met de naam 'NAME_DATE_TIME'.

    Een schermopname die laat zien hoe u een Azure ML-gegevensset exporteert.

  2. Selecteer de geëxporteerde gegevensset.

    Een schermopname die laat zien waar u de geëxporteerde Azure ML-gegevensset selecteert.

  3. In de vorige stap wordt een scherm geopend met de zojuist gemaakte gegevensset. Kopieer de naam van de gegevensset en sla deze ergens veilig en toegankelijk op uw ontwikkelcomputer op, omdat we deze waarde gebruiken in de volgende module van het leertraject. In dit voorbeeld wordt de naam soda_20220329_18449.

    Een schermopname van de naam van de geëxporteerde gegevensset.