Ontdek het pad naar AI-succes

  • 10 minuten

Nadat u de basisbeginselen van een ai-gerichte organisatie hebt geleerd, is het belangrijk om te begrijpen dat AI-acceptatie een traject is. In hun samenwerking en discussie met leidinggevenden ontdekt Microsoft inzichten over hoe organisaties AI-succes kunnen bereiken.

Notitie

Voor dit doel heeft Microsoft de handleiding van een leider ontwikkeld om een basis te bouwen voor AI-succes.

Dit model is gebaseerd op vijf pijlers die organisaties stimuleren tot AI-succes:

  • Bedrijfsstrategie.
  • Technologiestrategie.
  • AI-strategie en -ervaring.
  • Organisatie en cultuur.
  • AI-governance.

In de volgende video legt Jessica Hawk, Corporate Vice President van Azure Data, AI en Digital Applications and Innovation Product Marketing, dit model en de vijf pijlers uit.

Dit technisch document bevat een model van de fasen van AI-succes. Deze grafiek met vijf lagen is een hulpprogramma waarmee organisaties AI naar het volgende niveau kunnen brengen en hun AI-volwassenheid kunnen evalueren.

  1. Fase verkennen: Bedrijven in deze eerste fase van AI-acceptatie beginnen nog maar met hun AI-traject. Ze leren nog steeds over AI en experimenteren ermee in sommige delen van de organisatie.

  2. Planningsfase: Organisaties in deze fase beoordelen, definiëren en plannen een AI-strategie in het hele bedrijf actief.

  3. Formaliseringsfase: Op dit moment zijn bedrijven bezig met formaliseren, socialiseren en uitvoeren op AI-strategie in de hele organisatie. Deze AI-initiatieven vinden plaats in meerdere bedrijfseenheden. AI begint waarde te genereren.

  4. Schaalfase: Organisaties kunnen nu groter denken. AI-initiatieven leveren zowel incrementele als nieuwe waarde in het hele bedrijf.

  5. Het realiseren van een fase: In deze laatste fase bereikt AI consistente AI-waarde binnen de organisatie en in meerdere bedrijfseenheden.

Diagram van de fasen van AI-succes: verkennen, plannen, formaliseren, schalen en realiseren.

De afgelopen jaren vond echter enorme AI-versnelling plaats. Grote doorbraaks in generatieve AI en vooraf gebouwde modellen, zoals de grote taalmodellen (LLM) die door Azure AI Studio worden aangeboden, verstoren het veld. Deze nieuwe context heeft twee belangrijke gevolgen:

  • Moet up-to-date zijn: nu moeten zelfs volwassen bedrijven zichzelf opnieuw uitvinden en nieuwe golven van AI aannemen om te voorkomen dat hun concurrentiepositie verloren gaat. Hun AI-strategie moet de impact weerspiegelen en benutten die door recente technologieën wordt gebracht.

  • Basis-AI: Generatieve AI verandert de regels voor AI-acceptatie door zakelijke gebruikers op een ongekend niveau in staat te stellen. Het is misschien eenvoudiger dan ooit om AI in het bedrijf te implementeren. Veel bedrijven werken er hard aan om het beoordelingsmodel voor volwassenheid hoger te rangschikken.

Tip

Neem even de tijd om na te denken over waar uw organisatie zich bevindt op het pad naar AI-succes.
Foto van mensen die aan een tafel werken en praten.

Laten we een kennistoets inpakken.