Kenniscontrole

1.

U wilt een gevoelsscore voor elk document in een index opnemen. Wat moet u doen?

Een aangepaste vaardigheid maken die gebruikmaakt van een Azure Machine Learning-model om het gevoel voor een document te voorspellen

Maak een aangepaste vaardigheid die de Azure AI Language-service aanroept en het gevoel van elk document voorspelt.

Voeg de ingebouwde gevoelsvaardigheid toe aan de vaardighedenset die door de indexeerfunctie wordt gebruikt.

2.

U hebt een aangepaste vaardigheid geïmplementeerd als een Azure-functie. U wilt de aangepaste vaardigheid opnemen in het indexeringsproces van Azure AI Search. Wat moet u doen?

Een WebApiSkill toevoegen aan een vaardighedenset, die verwijst naar de URI van de Azure-functie

Maak een JSON-document met het invoerschema voor uw functie en sla het op in de map waarin de documenten die moeten worden geïndexeerd, worden opgeslagen.

Verzend elk document naar de functie en sla de uitvoer op in een afzonderlijke gegevensbron. Gebruik vervolgens de vaardigheid Samenvoegen om de resultaten toe te voegen aan de index.

3.

Wanneer u een Azure AI Language-project maakt en het model uw trainingsgegevens automatisch laat splitsen, welk percentage van de documenten wordt er standaard gebruikt om het model te trainen?

20%

50%

80%

4.

Welk type eindpunt moet de URI gebruiken wanneer u een aangepaste vaardigheid voor Azure Machine Learning maakt?

De URI moet een HTTPS-eindpunt gebruiken

De URI moet een HTTP-eindpunt gebruiken

De URI moet een FTP-eindpunt gebruiken

Feedback