Azure-resources inrichten voor Azure AI Custom Vision

Voltooid

Met de Azure AI Custom Vision-service kunt u uw eigen Computer Vision-modellen bouwen voor afbeeldingsclassificatie of objectdetectie.

Het maken van een Azure AI Custom Vision-oplossing omvat twee taken:

Een Azure AI Custom Vision-servicemodel dat wordt getraind op bestaande afbeeldingen en klassen voorspelt voor nieuwe afbeeldingen

  1. Gebruik bestaande (gelabelde) installatiekopieën om een Azure AI Custom Vision-model te trainen.
  2. Maak een clienttoepassing waarmee nieuwe installatiekopieën naar uw model worden verzonden om voorspellingen te genereren.

Als u de Azure AI Custom Vision-service wilt gebruiken, moet u twee soorten Azure-resources inrichten:

  • Een trainingsresource die wordt gebruikt om uw modellen te trainen. Dit kan het volgende zijn:
    • Een Azure AI-servicesresource met meerdere services .
    • Een Azure AI Custom Vision-resource (training).
  • Een voorspellingsresource die wordt gebruikt door clienttoepassingen om voorspellingen van uw model op te halen. Dit kan het volgende zijn:
    • Een Azure AI-servicesresource met meerdere services .
    • Een Azure AI Custom Vision-resource (voorspelling).

U kunt een Azure AI-servicesresource voor meerdere services gebruiken voor zowel training als voorspelling en u kunt resourcetypen combineren (bijvoorbeeld met behulp van een Azure AI Custom Vision-resource (training) om een model te trainen dat u vervolgens publiceert met behulp van een Resource voor meerdere services in Azure AI-services. Als u een resource met meerdere services gebruikt, zijn deze sleutel en eindpunt voor zowel training als voorspelling hetzelfde.