De gegevensstructuur verkennen met behulp van query's
U hebt een voorbeeld van de gegevens bekeken en dit voorbeeld bewerkt om de gegevensitems te groeperen en te sorteren. U moet nu een algemeen idee hebben van de typen gegevens en waarden die aanwezig zijn in de gegevensset.
Gegevensstructuur verkennen
Nu u basisvragen hebt beantwoord over de gegevens die aanwezig zijn in uw gegevensset, kunt u inzoomen op de gegevensset om trends en inzichten in de gegevens te vinden. Inzoomen op gegevens is van nature een iteratief proces.
Bij de eerste pas kunt u bijvoorbeeld eenvoudige query's gebruiken om het bereik van de gegevensset te definiëren. Hoewel u de volledige gegevensset uitgebreid hebt bekeken, kunt u ook een query gebruiken om elke kolom en het bijbehorende gegevenstype te onderzoeken. Vervolgens kunt u bepalen welke kolommen u wilt bekijken om gegevens samen te vatten (aggregeren). U kunt gegevens aggregeren door verschillende subgroepen om aantallen en bereiken (min/max) van bepaalde velden te geven. Als u dynamische gegevensvelden hebt, kunt u deze uitvouwen en zien binnen welk soort gegevens zich bevindt.
Zoom op de tweede pas uit en gebruik query's om uw gegevens als geheel te visualiseren. Door een selectie van de gegevenstabel in de laatste les te bekijken, hebt u gezien dat u tijdreeksgegevens, gegevens gegroepeerd op status en gegevens met een specifieke locatie hebt. U gebruikt verder query's en de ingebouwde visualisaties om deze verschillende soorten reeksen te verkennen en inzicht te krijgen in hun volledigheid en distributie.
Inzichten delen
Ten slotte wilt u uw bevindingen delen met anderen. Misschien wilt u één query of visualisatieresultaat delen; of u kunt een heel dashboard delen. Communicatie is de laatste, belangrijke stap van gegevensverkenning.
Dit proces is een algemeen patroon van gegevensverkenning voor elke nieuwe gegevensset, ongeacht de specifieke structuur en informatie die deze bevat. De hulpprogramma's die zijn ingebouwd in Azure Data Explorer, kunnen u helpen dit proces te stroomlijnen en snel over te stappen van onbekende gegevens naar gedeelde inzichten.