Gegevens karakteriseren met Azure Data Explorer
Wat gebeurt er wanneer u een nieuwe gegevensset krijgt? Voordat u complexe query's kunt uitvoeren en diepe inzichten uit de gegevens kunt verzamelen, moet u eerst weten welk soort gegevens u beschikbaar hebt. Door de gegevens te karakteriseren, begrijpt u welke informatie u bekijkt en wat u ermee kunt doen.
De gegevens karakteriseren
Stel dat u een onbekende tabel met meteorologische gegevens bekijkt. In eerste instantie wilt u vragen beantwoorden zoals:
- Welke informatie maakt deel uit van deze gegevens?
- Hoeveel vermeldingen zijn er in deze tabel?
- Wat is het bereik van vermeldingen in deze tabel?
- Welke typen gegevens worden in de tabel weergegeven?
- Maakt de gegevensset deel uit van een tijdreeks?
- Is de gegevensset voltooid? Zijn er gaten in tijd of locatie?
- Hoe kan ik bepaalde velden groeperen om inzicht te verkrijgen in de gegevens?
U kunt enkele van deze vragen beantwoorden door een voorbeeld van de gegevens te bekijken. Voor sommige van deze vragen is groepering of aggregatie van de gegevens vereist. Andere vragen worden het beste beantwoord door de resultaten te visualiseren.