Uw kernel bouwen

  • 5 minuten

Het gebruik van de Semantic Kernel SDK kost minimale installatie. Als u uw eigen AI-agent wilt maken, hebt u alleen het SDK-pakket en een eindpunt nodig voor de LLM-service (Large Language Model). De SDK gebruikt dit eindpunt om verbinding te maken met de LLM en prompts uit te voeren. De Semantic Kernel SDK ondersteunt HuggingFace-, OpenAI- en Azure OpenAI-LLMs. In dit voorbeeld gebruiken we Azure OpenAI.

De stappen om aan de slag te gaan met de Semantic Kernel SDK zijn:

  1. Installeer de Semantic Kernel SDK.

    In Visual Studio Code kunt u de volgende opdracht gebruiken: dotnet add package Microsoft.SemanticKernel --version 1.2.0

  2. Navigeer naar de Azure Portal.

  3. Maak een nieuwe Azure OpenAI-resource als u er nog geen hebt.

  4. Maak een implementatie voor het model dat u wilt gebruiken.

  5. Haal uw sleutel en eindpunt op.

  6. Voeg uw sleutel en eindpunt toe aan de kernel builder-service.

    using Microsoft.SemanticKernel;

// Create kernel
var builder = Kernel.CreateBuilder();
builder.AddAzureOpenAIChatCompletion(
    deploymentName: "[The name of your deployment]",
    endpoint: "[Your Azure endpoint]",
    apiKey: "[Your Azure OpenAI API key]",
    modelId: "[The name of the model]" // optional
);
var kernel = builder.Build();

In de volgende oefeningen kunt u oefenen met het instellen van uw eigen semantische kernelproject.