Een model voor het begrijpen van gesprekstalen trainen, testen, publiceren en controleren
Het maken van een model is een iteratief proces met de volgende activiteiten:
- Train een model om intenties en entiteiten te leren van voorbeelduitingen.
- Het model interactief testen of een testgegevensset met bekende labels gebruiken
- Een getraind model implementeren op een openbaar eindpunt, zodat client-apps het kunnen gebruiken
- Voorspellingen controleren en herhalen op uitingen om uw model te trainen
Door deze iteratieve benadering te volgen, kunt u het taalmodel in de loop van de tijd verbeteren op basis van gebruikersinvoer, zodat u oplossingen kunt ontwikkelen die overeenkomen met de manier waarop gebruikers hun intenties aangeven met natuurlijke taal.