Modellen importeren of weergeven met de Machine Learning-extensie voor Azure Data Studio (preview)
Belangrijk
Azure Data Studio wordt op 28 februari 2026buiten gebruik gesteld. U wordt aangeraden Visual Studio Codete gebruiken. Ga naar Wat gebeurt er met Azure Data Studio voor meer informatie over migreren naar Visual Studio Code?
Meer informatie over het gebruik van de Machine Learning-extensie voor Azure Data Studio om een ONNX-model te importeren of geïmporteerde modellen in uw database weer te geven.
Belangrijk
Importeren en weergeven in een database met de Machine Learning-extensie ondersteunt momenteel alleen Machine Learning Services in Azure SQL Managed Instance en Azure SQL Edge met ONNX.
Vereisten
Installeer en configureer de Machine Learning-extensie voor Azure Data Studio. U moet de Python-installatiepaden opgeven in de extensie-instellingen.
De onnxruntime-, mlflow- en mlflow-dbstore Python-pakketten. Als de pakketten nog niet zijn geïnstalleerd, wordt u door de Machine Learning-extensie gevraagd deze te installeren.
Modellen weergeven
Volg de onderstaande stappen om ONNX-modellen weer te geven die zijn opgeslagen in uw database.
Selecteer Modellen importeren of weergeven.
Als u wordt gevraagd om onnxruntime, mlflow en mlflow-dbstore te installeren, selecteert u Ja.
Selecteer de tabel Modellen en modellen waarin uw modellen zijn opgeslagen.
Hiermee wordt een lijst met uw modellen weergegeven. U kunt de modelnaam en beschrijving bewerken of een model uit de lijst verwijderen.
Een nieuw model importeren
Volg de onderstaande stappen om een ONNX-model in uw database te importeren.
Selecteer Modellen importeren of weergeven.
Als u wordt gevraagd om onnxruntime, mlflow en mlflow-dbstore te installeren, selecteert u Ja.
Selecteer Importmodellen.
Selecteer de modellendatabase waarin u het geïmporteerde model wilt opslaan.
Selecteer de tabel Modellen waarin u het geïmporteerde model wilt opslaan. U kunt een bestaande tabel kiezen of een nieuwe tabel maken. Selecteer Volgende.
Selecteer waar uw model zich bevindt en selecteer Volgende. U kunt gebruikmaken van:
- Bestand uploaden. Kies dit om een model uit een bestand te gebruiken. Selecteer het modelbestand onder Bronbestanden en Selecteer Volgende.
- Azure Machine Learning. Kies dit om een model te gebruiken in Azure Machine Learning. Meld u eerst aan bij Azure. Selecteer vervolgens uw Azure-account, Azure-abonnement, Azure-resourcegroep en Azure ML-werkruimte. Selecteer het model dat u wilt gebruiken en Selecteer Volgende.
Voer de modelnaam en beschrijving in en selecteer Implementeren om het model op te slaan in uw database.
Notitie
De Machine Learning-extensie is momenteel in preview. Daarom kan het tabelschema waarin de modellen worden opgeslagen, in de toekomst veranderen.