Spark Batch - Create Spark Batch Job

Service:

Synapse

API-versie:

2020-12-01

Maak een nieuwe Spark-batchtaak.

POST {endpoint}/livyApi/versions/{livyApiVersion}/sparkPools/{sparkPoolName}/batches

Met optionele parameters:

POST {endpoint}/livyApi/versions/{livyApiVersion}/sparkPools/{sparkPoolName}/batches?detailed={detailed}

URI-parameters

Name	In	Vereist	Type	Description
endpoint	path	True	string	Het eindpunt voor de ontwikkeling van de werkruimte, bijvoorbeeld https://myworkspace.dev.azuresynapse.net.
livyApiVersion	path	True	string	Geldige API-versie voor de aanvraag.
sparkPoolName	path	True	string	Naam van de Spark-pool.
detailed	query		boolean	Optionele queryparameter die aangeeft of een gedetailleerd antwoord wordt geretourneerd buiten gewone livy.

Aanvraagbody

Name	Vereist	Type	Description
file	True	string
name	True	string
archives		string[]
args		string[]
artifactId		string
className		string
conf		object
driverCores		integer
driverMemory		string
executorCores		integer
executorMemory		string
files		string[]
jars		string[]
numExecutors		integer
pyFiles		string[]
tags		object

Antwoorden

Name	Type	Description
200 OK	SparkBatchJob	Geslaagd

Voorbeelden

Create new spark batch job.

Voorbeeldaanvraag

HTTP

POST myWorkspace.dev.azuresynapse.net/livyApi/versions/2019-11-01-preview/sparkPools/mySparkPool/batches?detailed=True

{
  "tags": null,
  "artifactId": "fill in here",
  "name": "jobname",
  "file": "abfss://",
  "className": "classname",
  "args": [],
  "jars": [],
  "files": [],
  "archives": [],
  "conf": null,
  "driverMemory": "4g",
  "driverCores": 4,
  "executorMemory": "2g",
  "executorCores": 4,
  "numExecutors": 2
}

Voorbeeldrespons

Statuscode:

200

{
  "livyInfo": null,
  "name": "jobname",
  "workspaceName": "myWorkspace",
  "sparkPoolName": "mySparkPool",
  "submitterName": "thetime",
  "submitterId": "thesubmitterid",
  "artifactId": "fill in here",
  "jobType": "SparkBatch",
  "result": "Failed",
  "schedulerInfo": null,
  "pluginInfo": null,
  "errorInfo": [],
  "tags": null,
  "id": 1,
  "appId": "fill in here",
  "appInfo": null,
  "state": "the state",
  "log": []
}

Definities

Name	Description
LivyStates	De batchstatus
PluginCurrentState
SchedulerCurrentState
SparkBatchJob
SparkBatchJobOptions
SparkBatchJobResultType	Het resultaat van de Spark-batchtaak.
SparkBatchJobState
SparkErrorSource
SparkJobType	Het taaktype.
SparkRequest
SparkScheduler
SparkServiceError
SparkServicePlugin

LivyStates

De batchstatus

Name	Type	Description
busy	string
dead	string
error	string
idle	string
killed	string
not_started	string
recovering	string
running	string
shutting_down	string
starting	string
success	string

PluginCurrentState

Name	Type	Description
Cleanup	string
Ended	string
Monitoring	string
Preparation	string
Queued	string
ResourceAcquisition	string
Submission	string

SchedulerCurrentState

Name	Type	Description
Ended	string
Queued	string
Scheduled	string

SparkBatchJob

Name	Type	Description
appId	string	De toepassings-id van deze sessie
appInfo	object	De gedetailleerde toepassingsgegevens.
artifactId	string	De artefact-id.
errorInfo	SparkServiceError[]	De foutinformatie.
id	integer	De sessie-id.
jobType	SparkJobType	Het taaktype.
livyInfo	SparkBatchJobState
log	string[]	De logboeklijnen.
name	string	De batchnaam.
pluginInfo	SparkServicePlugin	De informatie over de invoegtoepassing.
result	SparkBatchJobResultType	Het resultaat van de Spark-batchtaak.
schedulerInfo	SparkScheduler	De scheduler-informatie.
sparkPoolName	string	De naam van de Spark-pool.
state	LivyStates	De batchstatus
submitterId	string	De inzender-id.
submitterName	string	De naam van de inzender.
tags	object	De tags.
workspaceName	string	De naam van de werkruimte.

SparkBatchJobOptions

Name	Type	Description
archives	string[]
args	string[]
artifactId	string
className	string
conf	object
driverCores	integer
driverMemory	string
executorCores	integer
executorMemory	string
file	string
files	string[]
jars	string[]
name	string
numExecutors	integer
pyFiles	string[]
tags	object

SparkBatchJobResultType

Het resultaat van de Spark-batchtaak.

Name	Type	Description
Cancelled	string
Failed	string
Succeeded	string
Uncertain	string

SparkBatchJobState

Name	Type	Description
currentState	string	de status van de Spark-taak.
deadAt	string	tijd waarop de "dode" livy-toestand voor het eerst werd gezien.
jobCreationRequest	SparkRequest
killedAt	string	het tijdstip waarop de "vermoorde" Livy-staat voor het eerst werd gezien.
notStartedAt	string	het tijdstip waarop "not_started" livy voor het eerst werd gezien.
recoveringAt	string	het tijdstip waarop het 'herstellen' van de livy-toestand voor het eerst werd gezien.
runningAt	string	het tijdstip waarop de "actieve" livy-status voor het eerst werd gezien.
startingAt	string	het tijdstip waarop de "beginnende" livy-status voor het eerst werd gezien.
successAt	string	het tijdstip waarop de livy-status 'succes' voor het eerst werd gezien.

SparkErrorSource

Name	Type	Description
Dependency	string
System	string
Unknown	string
User	string

SparkJobType

Het taaktype.

Name	Type	Description
SparkBatch	string
SparkSession	string

SparkRequest

Name	Type	Description
archives	string[]
args	string[]
className	string
conf	object
driverCores	integer
driverMemory	string
executorCores	integer
executorMemory	string
file	string
files	string[]
jars	string[]
name	string
numExecutors	integer
pyFiles	string[]

SparkScheduler

Name	Type	Description
cancellationRequestedAt	string
currentState	SchedulerCurrentState
endedAt	string
scheduledAt	string
submittedAt	string

SparkServiceError

Name	Type	Description
errorCode	string
message	string
source	SparkErrorSource

SparkServicePlugin

Name	Type	Description
cleanupStartedAt	string
currentState	PluginCurrentState
monitoringStartedAt	string
preparationStartedAt	string
resourceAcquisitionStartedAt	string
submissionStartedAt	string