Text Analysis Authoring - Get Model Evaluation Summary
Hiermee haalt u het evaluatieoverzicht van een getraind model op. De samenvatting bevat prestatiemetingen op hoog niveau van het model, bijvoorbeeld F1, Precisie, Relevante overeenkomsten, enzovoort.
GET {Endpoint}/language/authoring/analyze-text/projects/{projectName}/models/{trainedModelLabel}/evaluation/summary-result?api-version=2023-04-01
URI-parameters
Name | In | Vereist | Type | Description |
---|---|---|---|---|
Endpoint
|
path | True |
string url |
Ondersteund Cognitive Services-eindpunt, bijvoorbeeld https://.api.cognitiveservices.azure.com. |
project
|
path | True |
string |
De naam van het te gebruiken project. |
trained
|
path | True |
string |
Het getrainde modellabel. |
api-version
|
query | True |
string |
De API-versie die voor deze bewerking moet worden gebruikt. |
Antwoorden
Name | Type | Description |
---|---|---|
200 OK | TextAnalysisAuthoringEvaluationSummary: |
De aanvraag is voltooid. |
Other Status Codes |
Een onverwachte foutreactie. |
Beveiliging
Ocp-Apim-Subscription-Key
Type:
apiKey
In:
header
OAuth2Auth
Type:
oauth2
Stroom:
accessCode
Autorisatie-URL:
https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/authorize
Token-URL:
https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/token
Bereiken
Name | Description |
---|---|
https://cognitiveservices.azure.com/.default |
Voorbeelden
SuccessfulGetModelEvaluationSummary
Voorbeeldaanvraag
GET {Endpoint}/language/authoring/analyze-text/projects/LoanAgreements/models/model2/evaluation/summary-result?api-version=2023-04-01
Voorbeeldrespons
{
"projectKind": "CustomEntityRecognition",
"customEntityRecognitionEvaluation": {
"confusionMatrix": {
"BorrowerAddress": {
"BorrowerAddress": {
"normalizedValue": 86.206894,
"rawValue": 3.4482758
},
"$none": {
"normalizedValue": 13.793103,
"rawValue": 0.55172414
}
},
"BorrowerCity": {
"BorrowerCity": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 4
}
},
"BorrowerName": {
"BorrowerName": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 4
}
},
"BorrowerState": {
"BorrowerState": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 4
}
},
"Date": {
"Date": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 4
}
},
"Interest": {
"Interest": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 4
}
},
"LenderAddress": {
"LenderAddress": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 4
}
},
"LenderCity": {
"LenderCity": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 4
}
},
"LenderName": {
"LenderName": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 4
}
},
"LenderState": {
"LenderState": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 4
}
},
"LoanAmountNumbers": {
"LoanAmountNumbers": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 4
}
},
"LoanAmountWords": {
"LoanAmountWords": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 4
}
},
"$none": {
"$none": {
"normalizedValue": 99.81485,
"rawValue": 51.90372
},
"BorrowerAddress": {
"normalizedValue": 0.18315019,
"rawValue": 0.0952381
},
"Interest": {
"normalizedValue": 0.002005294,
"rawValue": 0.0010427529
}
}
},
"entities": {
"Date": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 4,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"BorrowerName": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 4,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"BorrowerAddress": {
"f1": 0.6666666865348816,
"precision": 0.6000000238418579,
"recall": 0.75,
"truePositiveCount": 3,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 2,
"falseNegativeCount": 1
},
"BorrowerCity": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 4,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"BorrowerState": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 4,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"LenderName": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 4,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"LenderAddress": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 4,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"LenderCity": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 4,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"LenderState": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 4,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"LoanAmountWords": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 4,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"LoanAmountNumbers": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 4,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"Interest": {
"f1": 0.75,
"precision": 0.75,
"recall": 0.75,
"truePositiveCount": 3,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 1,
"falseNegativeCount": 1
}
},
"microF1": 0.94845366,
"microPrecision": 0.93877554,
"microRecall": 0.9583333,
"macroF1": 0.9513889,
"macroPrecision": 0.9458334,
"macroRecall": 0.9583333
},
"evaluationOptions": {
"kind": "percentage",
"trainingSplitPercentage": 80,
"testingSplitPercentage": 20
}
}
Definities
Name | Description |
---|---|
Error |
Het foutobject. |
Error |
Leesbare foutcode. |
Error |
Foutreactie. |
Evaluation |
|
Inner |
Leesbare foutcode. |
Inner |
Een object met meer specifieke informatie over de fout. Volgens de richtlijnen voor Microsoft One-API- https://github.com/Microsoft/api-guidelines/blob/vNext/Guidelines.md#7102-error-condition-responses. |
Project |
|
Text |
Vertegenwoordigt de evaluatiesamenvatting voor een aangepast entiteitsherkenningsproject. |
Text |
Vertegenwoordigt de evaluatiesamenvatting voor een aangepast classificatieproject met meerdere labels. |
Text |
Vertegenwoordigt het evaluatieoverzicht voor een aangepast classificatieproject met één label. |
Text |
Vertegenwoordigt de evaluatiesamenvatting voor een entiteit. |
Text |
Vertegenwoordigt de evaluatiesamenvatting voor een aangepast entiteitsherkenningsproject. |
Text |
Vertegenwoordigt de opties die worden gebruikt voor het uitvoeren van de evaluatie. |
Text |
Vertegenwoordigt het evaluatieoverzicht van een klasse in een classificatieproject met meerdere labels. |
Text |
Vertegenwoordigt de evaluatiesamenvatting voor een classificatieproject met meerdere labels. |
Text |
Vertegenwoordigt de evaluatiesamenvatting voor een klasse in een classificatieproject met één label. |
Text |
Vertegenwoordigt het evaluatieoverzicht voor een aangepast classificatieproject met één label. |
Error
Het foutobject.
Name | Type | Description |
---|---|---|
code |
Een van een door de server gedefinieerde set foutcodes. |
|
details |
Error[] |
Een matrix met details over specifieke fouten die hebben geleid tot deze gemelde fout. |
innererror |
Een object met meer specifieke informatie dan het huidige object over de fout. |
|
message |
string |
Een leesbare weergave van de fout. |
target |
string |
Het doel van de fout. |
ErrorCode
Leesbare foutcode.
Name | Type | Description |
---|---|---|
AzureCognitiveSearchIndexLimitReached |
string |
|
AzureCognitiveSearchIndexNotFound |
string |
|
AzureCognitiveSearchNotFound |
string |
|
AzureCognitiveSearchThrottling |
string |
|
Conflict |
string |
|
Forbidden |
string |
|
InternalServerError |
string |
|
InvalidArgument |
string |
|
InvalidRequest |
string |
|
NotFound |
string |
|
OperationNotFound |
string |
|
ProjectNotFound |
string |
|
QuotaExceeded |
string |
|
ServiceUnavailable |
string |
|
Timeout |
string |
|
TooManyRequests |
string |
|
Unauthorized |
string |
|
Warning |
string |
ErrorResponse
Foutreactie.
Name | Type | Description |
---|---|---|
error |
Het foutobject. |
EvaluationKind
Name | Type | Description |
---|---|---|
manual |
string |
Splits de gegevens op basis van de gekozen gegevensset voor elk voorbeeld in de gegevens. |
percentage |
string |
Splits de gegevens in trainings- en testsets op basis van door de gebruiker gedefinieerde percentages. |
InnerErrorCode
Leesbare foutcode.
Name | Type | Description |
---|---|---|
AzureCognitiveSearchNotFound |
string |
|
AzureCognitiveSearchThrottling |
string |
|
EmptyRequest |
string |
|
ExtractionFailure |
string |
|
InvalidCountryHint |
string |
|
InvalidDocument |
string |
|
InvalidDocumentBatch |
string |
|
InvalidParameterValue |
string |
|
InvalidRequest |
string |
|
InvalidRequestBodyFormat |
string |
|
KnowledgeBaseNotFound |
string |
|
MissingInputDocuments |
string |
|
ModelVersionIncorrect |
string |
|
UnsupportedLanguageCode |
string |
InnerErrorModel
Een object met meer specifieke informatie over de fout. Volgens de richtlijnen voor Microsoft One-API- https://github.com/Microsoft/api-guidelines/blob/vNext/Guidelines.md#7102-error-condition-responses.
Name | Type | Description |
---|---|---|
code |
Een van een door de server gedefinieerde set foutcodes. |
|
details |
object |
Foutdetails. |
innererror |
Een object met meer specifieke informatie dan het huidige object over de fout. |
|
message |
string |
Foutmelding. |
target |
string |
Foutdoel. |
ProjectKind
Name | Type | Description |
---|---|---|
CustomEntityRecognition |
string |
Voor het bouwen van een extractiemodel om uw domeincategorieën te identificeren met behulp van uw eigen gegevens. |
CustomMultiLabelClassification |
string |
Voor het bouwen van een classificatiemodel om tekst te classificeren met behulp van uw eigen gegevens. Elk bestand kan een of meer labels hebben. Bestand 1 is bijvoorbeeld geclassificeerd als A, B en C en bestand 2 is geclassificeerd als B en C. |
CustomSingleLabelClassification |
string |
Voor het bouwen van een classificatiemodel om tekst te classificeren met behulp van uw eigen gegevens. Elk bestand heeft slechts één label. Bestand 1 is bijvoorbeeld geclassificeerd als A en bestand 2 wordt geclassificeerd als B. |
TextAnalysisAuthoringCustomEntityRecognitionEvaluationSummary
Vertegenwoordigt de evaluatiesamenvatting voor een aangepast entiteitsherkenningsproject.
Name | Type | Description |
---|---|---|
customEntityRecognitionEvaluation |
Bevat de gegevens met betrekking tot de extractie-evaluatie. |
|
evaluationOptions |
Vertegenwoordigt de opties die worden gebruikt voor het uitvoeren van de evaluatie. |
|
projectKind |
string:
Custom |
Vertegenwoordigt het projecttype waarop de evaluatie is uitgevoerd. |
TextAnalysisAuthoringCustomMultiLabelClassificationEvaluationSummary
Vertegenwoordigt de evaluatiesamenvatting voor een aangepast classificatieproject met meerdere labels.
Name | Type | Description |
---|---|---|
customMultiLabelClassificationEvaluation |
Text |
Bevat de gegevens met betrekking tot evaluatie van classificatie met meerdere labels. |
evaluationOptions |
Vertegenwoordigt de opties die worden gebruikt voor het uitvoeren van de evaluatie. |
|
projectKind |
string:
Custom |
Vertegenwoordigt het projecttype waarop de evaluatie is uitgevoerd. |
TextAnalysisAuthoringCustomSingleLabelClassificationEvaluationSummary
Vertegenwoordigt het evaluatieoverzicht voor een aangepast classificatieproject met één label.
Name | Type | Description |
---|---|---|
customSingleLabelClassificationEvaluation |
Text |
Bevat de gegevens die betrekking hebben op evaluatie van classificatie met één label. |
evaluationOptions |
Vertegenwoordigt de opties die worden gebruikt voor het uitvoeren van de evaluatie. |
|
projectKind |
string:
Custom |
Vertegenwoordigt het projecttype waarop de evaluatie is uitgevoerd. |
TextAnalysisAuthoringEntityEvaluationSummary
Vertegenwoordigt de evaluatiesamenvatting voor een entiteit.
Name | Type | Description |
---|---|---|
f1 |
number |
Vertegenwoordigt de modelprecisie |
falseNegativeCount |
integer |
Vertegenwoordigt het aantal fout-negatieven |
falsePositiveCount |
integer |
Vertegenwoordigt het aantal fout-positieven |
precision |
number |
Vertegenwoordigt de terugroepactie van het model |
recall |
number |
Vertegenwoordigt de F1-score van het model |
trueNegativeCount |
integer |
Vertegenwoordigt het aantal terecht-negatieven |
truePositiveCount |
integer |
Vertegenwoordigt het aantal terecht-positieven |
TextAnalysisAuthoringEntityRecognitionEvaluationSummary
Vertegenwoordigt de evaluatiesamenvatting voor een aangepast entiteitsherkenningsproject.
Name | Type | Description |
---|---|---|
confusionMatrix |
object |
Vertegenwoordigt de verwarringsmatrix tussen twee entiteiten (de twee entiteiten kunnen hetzelfde zijn). De matrix bevindt zich tussen de entiteit die is gelabeld en de entiteit die is voorspeld. |
entities |
Vertegenwoordigt de evaluatie van entiteiten |
|
macroF1 |
number |
Vertegenwoordigt de macro F1. De verwachte waarde is een float tussen 0 en 1 inclusief. |
macroPrecision |
number |
Vertegenwoordigt de macroprecisie. De verwachte waarde is een float tussen 0 en 1 inclusief. |
macroRecall |
number |
Vertegenwoordigt de terugroepactie van de macro. De verwachte waarde is een float tussen 0 en 1 inclusief. |
microF1 |
number |
Vertegenwoordigt de micro F1. De verwachte waarde is een float tussen 0 en 1 inclusief. |
microPrecision |
number |
Vertegenwoordigt de microprecisie. De verwachte waarde is een float tussen 0 en 1 inclusief. |
microRecall |
number |
Vertegenwoordigt de micro-relevante overeenkomsten. De verwachte waarde is een float tussen 0 en 1 inclusief. |
TextAnalysisAuthoringEvaluationOptions
Vertegenwoordigt de opties die worden gebruikt voor het uitvoeren van de evaluatie.
Name | Type | Description |
---|---|---|
kind |
Vertegenwoordigt het type evaluatie. Standaard is het type evaluatie ingesteld op percentage. |
|
testingSplitPercentage |
integer |
Vertegenwoordigt het gesplitste percentage van de testgegevensset. Alleen nodig voor het geval het type evaluatie percentage is. |
trainingSplitPercentage |
integer |
Vertegenwoordigt het gesplitste percentage van de trainingsgegevensset. Alleen nodig voor het geval het type evaluatie percentage is. |
TextAnalysisAuthoringMultiLabelClassEvaluationSummary
Vertegenwoordigt het evaluatieoverzicht van een klasse in een classificatieproject met meerdere labels.
Name | Type | Description |
---|---|---|
f1 |
number |
Vertegenwoordigt de modelprecisie |
falseNegativeCount |
integer |
Vertegenwoordigt het aantal fout-negatieven |
falsePositiveCount |
integer |
Vertegenwoordigt het aantal fout-positieven |
precision |
number |
Vertegenwoordigt de terugroepactie van het model |
recall |
number |
Vertegenwoordigt de F1-score van het model |
trueNegativeCount |
integer |
Vertegenwoordigt het aantal terecht-negatieven |
truePositiveCount |
integer |
Vertegenwoordigt het aantal terecht-positieven |
TextAnalysisAuthoringMultiLabelClassificationEvaluationSummary
Vertegenwoordigt de evaluatiesamenvatting voor een classificatieproject met meerdere labels.
Name | Type | Description |
---|---|---|
classes |
<string,
Text |
Vertegenwoordigt de evaluatie van klassen |
macroF1 |
number |
Vertegenwoordigt de macro F1. De verwachte waarde is een float tussen 0 en 1 inclusief. |
macroPrecision |
number |
Vertegenwoordigt de macroprecisie. De verwachte waarde is een float tussen 0 en 1 inclusief. |
macroRecall |
number |
Vertegenwoordigt de terugroepactie van de macro. De verwachte waarde is een float tussen 0 en 1 inclusief. |
microF1 |
number |
Vertegenwoordigt de micro F1. De verwachte waarde is een float tussen 0 en 1 inclusief. |
microPrecision |
number |
Vertegenwoordigt de microprecisie. De verwachte waarde is een float tussen 0 en 1 inclusief. |
microRecall |
number |
Vertegenwoordigt de micro-relevante overeenkomsten. De verwachte waarde is een float tussen 0 en 1 inclusief. |
TextAnalysisAuthoringSingleLabelClassEvaluationSummary
Vertegenwoordigt de evaluatiesamenvatting voor een klasse in een classificatieproject met één label.
Name | Type | Description |
---|---|---|
f1 |
number |
Vertegenwoordigt de modelprecisie |
falseNegativeCount |
integer |
Vertegenwoordigt het aantal fout-negatieven |
falsePositiveCount |
integer |
Vertegenwoordigt het aantal fout-positieven |
precision |
number |
Vertegenwoordigt de terugroepactie van het model |
recall |
number |
Vertegenwoordigt de F1-score van het model |
trueNegativeCount |
integer |
Vertegenwoordigt het aantal terecht-negatieven |
truePositiveCount |
integer |
Vertegenwoordigt het aantal terecht-positieven |
TextAnalysisAuthoringSingleLabelClassificationEvaluationSummary
Vertegenwoordigt het evaluatieoverzicht voor een aangepast classificatieproject met één label.
Name | Type | Description |
---|---|---|
classes |
<string,
Text |
Vertegenwoordigt de evaluatie van klassen |
confusionMatrix |
object |
Vertegenwoordigt de verwarringsmatrix tussen twee klassen (de twee klassen kunnen hetzelfde zijn). De matrix ligt tussen de klasse die is gelabeld en de klasse die is voorspeld. |
macroF1 |
number |
Vertegenwoordigt de macro F1. De verwachte waarde is een float tussen 0 en 1 inclusief. |
macroPrecision |
number |
Vertegenwoordigt de macroprecisie. De verwachte waarde is een float tussen 0 en 1 inclusief. |
macroRecall |
number |
Vertegenwoordigt de terugroepactie van de macro. De verwachte waarde is een float tussen 0 en 1 inclusief. |
microF1 |
number |
Vertegenwoordigt de micro F1. De verwachte waarde is een float tussen 0 en 1 inclusief. |
microPrecision |
number |
Vertegenwoordigt de microprecisie. De verwachte waarde is een float tussen 0 en 1 inclusief. |
microRecall |
number |
Vertegenwoordigt de micro-relevante overeenkomsten. De verwachte waarde is een float tussen 0 en 1 inclusief. |