Conversational Analysis Authoring - Get Model Evaluation Summary
Hiermee haalt u de evaluatiesamenvatting van een getraind model op. De samenvatting bevat prestatiemetingen op hoog niveau van het model, bijvoorbeeld F1, Precisie, Recall, enzovoort.
GET {Endpoint}/language/authoring/analyze-conversations/projects/{projectName}/models/{trainedModelLabel}/evaluation/summary-result?api-version=2022-05-01
URI-parameters
Name | In | Vereist | Type | Description |
---|---|---|---|---|
Endpoint
|
path | True |
string |
Ondersteund Cognitive Services-eindpunt (bijvoorbeeld https://.api.cognitiveservices.azure.com). |
project
|
path | True |
string |
De naam van het project dat moet worden gebruikt. |
trained
|
path | True |
string |
Het label van het getrainde model. |
api-version
|
query | True |
string |
Client-API-versie. |
Aanvraagkoptekst
Name | Vereist | Type | Description |
---|---|---|---|
Ocp-Apim-Subscription-Key | True |
string |
Een abonnementssleutel voor een taalserviceresource. |
Antwoorden
Name | Type | Description |
---|---|---|
200 OK |
Lijst met alle evaluatieresultaten. |
|
Other Status Codes |
Foutreactie. |
Beveiliging
Ocp-Apim-Subscription-Key
Een abonnementssleutel voor een taalserviceresource.
Type:
apiKey
In:
header
Voorbeelden
Successful Get Model Evaluation Summary
Voorbeeldaanvraag
GET {Endpoint}/language/authoring/analyze-conversations/projects/EmailApp/models/model1/evaluation/summary-result?api-version=2022-05-01
Voorbeeldrespons
{
"entitiesEvaluation": {
"confusionMatrix": {
"Attachment": {
"Attachment": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 3
}
},
"Category": {
"Category": {
"normalizedValue": 91.666664,
"rawValue": 11
},
"$none": {
"normalizedValue": 8.333333,
"rawValue": 1
}
},
"ContactName": {
"ContactName": {
"normalizedValue": 91.666664,
"rawValue": 22
},
"SenderName": {
"normalizedValue": 4.1666665,
"rawValue": 1
},
"$none": {
"normalizedValue": 4.1666665,
"rawValue": 1
}
},
"Date": {
"Date": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 2
}
},
"EmailSubject": {
"EmailSubject": {
"normalizedValue": 93.33333,
"rawValue": 9.333334
},
"$none": {
"normalizedValue": 6.6666665,
"rawValue": 0.6666667
}
},
"FromRelationshipName": {
"FromRelationshipName": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 1
}
},
"Line": {
"Line": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 2
}
},
"Message": {
"Message": {
"normalizedValue": 81.2063,
"rawValue": 6.496504
},
"EmailSubject": {
"normalizedValue": 7.43007,
"rawValue": 0.5944056
},
"$none": {
"normalizedValue": 9.120047,
"rawValue": 0.7296037
},
"Date": {
"normalizedValue": 2.2435899,
"rawValue": 0.17948718
}
},
"OrderReference": {
"OrderReference": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 17
}
},
"PositionReference": {
"$none": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 1
}
},
"RelationshipName": {
"RelationshipName": {
"normalizedValue": 66.666664,
"rawValue": 2
},
"$none": {
"normalizedValue": 33.333332,
"rawValue": 1
}
},
"SearchTexts": {
"SearchTexts": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 4
}
},
"SenderName": {
"SenderName": {
"normalizedValue": 88.888885,
"rawValue": 8
},
"ContactName": {
"normalizedValue": 11.111111,
"rawValue": 1
}
},
"Time": {
"$none": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 2
}
},
"$none": {
"$none": {
"normalizedValue": 99.739265,
"rawValue": 162.575
},
"Category": {
"normalizedValue": 0.2607362,
"rawValue": 0.425
}
}
},
"entities": {
"ContactName": {
"f1": 0.9361702799797058,
"precision": 0.95652174949646,
"recall": 0.9166666865348816,
"truePositiveCount": 22,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 1,
"falseNegativeCount": 2
},
"Category": {
"f1": 0.8799999952316284,
"precision": 0.8461538553237915,
"recall": 0.9166666865348816,
"truePositiveCount": 11,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 2,
"falseNegativeCount": 1
},
"SenderName": {
"f1": 0.8888888955116272,
"precision": 0.8888888955116272,
"recall": 0.8888888955116272,
"truePositiveCount": 8,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 1,
"falseNegativeCount": 1
},
"EmailSubject": {
"f1": 0.8181817531585693,
"precision": 0.75,
"recall": 0.8999999761581421,
"truePositiveCount": 9,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 3,
"falseNegativeCount": 1
},
"Message": {
"f1": 0.75,
"precision": 0.75,
"recall": 0.75,
"truePositiveCount": 6,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 2,
"falseNegativeCount": 2
},
"Date": {
"f1": 0.800000011920929,
"precision": 0.6666666865348816,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 2,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 1,
"falseNegativeCount": 0
},
"OrderReference": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 17,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"SearchTexts": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 4,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"Attachment": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 3,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"RelationshipName": {
"f1": 0.800000011920929,
"precision": 1,
"recall": 0.6666666865348816,
"truePositiveCount": 2,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 1
},
"Line": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 2,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"Time": {
"f1": 0,
"precision": 0,
"recall": 0,
"truePositiveCount": 0,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 2
},
"FromRelationshipName": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 1,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"PositionReference": {
"f1": 0,
"precision": 0,
"recall": 0,
"truePositiveCount": 0,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 1
}
},
"microF1": 0.8923077,
"microPrecision": 0.8969072,
"microRecall": 0.8877551,
"macroF1": 0.7766601,
"macroPrecision": 0.7755879,
"macroRecall": 0.78849214
},
"intentsEvaluation": {
"confusionMatrix": {
"AddFlag": {
"AddFlag": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 6
}
},
"AddMore": {
"AddMore": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 17
}
},
"Cancel": {
"Cancel": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 9
}
},
"CheckMessages": {
"CheckMessages": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 9
}
},
"Confirm": {
"Confirm": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 4
}
},
"Delete": {
"Delete": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 5
}
},
"Forward": {
"Forward": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 6
}
},
"None": {
"None": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 1
}
},
"QueryLastText": {
"QueryLastText": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 6
}
},
"ReadAloud": {
"ReadAloud": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 16
}
},
"Reply": {
"Reply": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 6
}
},
"SearchMessages": {
"SearchMessages": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 9
}
},
"SendEmail": {
"SendEmail": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 20
}
},
"ShowNext": {
"ShowNext": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 4
}
},
"ShowPrevious": {
"ShowPrevious": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 3
}
}
},
"intents": {
"AddMore": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 17,
"trueNegativeCount": 104,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"Cancel": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 9,
"trueNegativeCount": 112,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"SendEmail": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 20,
"trueNegativeCount": 101,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"CheckMessages": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 9,
"trueNegativeCount": 112,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"AddFlag": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 6,
"trueNegativeCount": 115,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"Reply": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 6,
"trueNegativeCount": 115,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"ReadAloud": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 16,
"trueNegativeCount": 105,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"QueryLastText": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 6,
"trueNegativeCount": 115,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"SearchMessages": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 9,
"trueNegativeCount": 112,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"Delete": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 5,
"trueNegativeCount": 116,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"Forward": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 6,
"trueNegativeCount": 115,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"Confirm": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 4,
"trueNegativeCount": 117,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"ShowNext": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 4,
"trueNegativeCount": 117,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"ShowPrevious": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 3,
"trueNegativeCount": 118,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"None": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 1,
"trueNegativeCount": 120,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
}
},
"microF1": 1,
"microPrecision": 1,
"microRecall": 1,
"macroF1": 1,
"macroPrecision": 1,
"macroRecall": 1
},
"evaluationOptions": {
"kind": "percentage",
"trainingSplitPercentage": 80,
"testingSplitPercentage": 20
}
}
Definities
Name | Description |
---|---|
Conversational |
Vertegenwoordigt de samenvatting van de evaluatieresultaten voor de entiteiten van het project. |
Conversational |
Vertegenwoordigt het evaluatieresultaat voor een entiteit. |
Conversational |
Vertegenwoordigt de opties die worden gebruikt om de evaluatie uit te voeren. |
Conversational |
Vertegenwoordigt de samenvatting van het evaluatieresultaat. |
Conversational |
De evaluatiesamenvatting voor een intentie. |
Conversational |
Vertegenwoordigt de evaluatiesamenvatting voor de intenties van het project. |
Error |
Het foutobject. |
Error |
Door mensen leesbare foutcode. |
Error |
Foutreactie. |
Evaluation |
Vertegenwoordigt het type evaluatie. Het type evaluatie is standaard ingesteld op percentage. |
Inner |
Door mensen leesbare foutcode. |
Inner |
Een object met specifiekere informatie over de fout. Volgens de richtlijnen voor Microsoft One API: https://github.com/Microsoft/api-guidelines/blob/vNext/Guidelines.md#7102-error-condition-responses. |
ConversationalAnalysisAuthoringEntitiesEvaluationSummary
Vertegenwoordigt de samenvatting van de evaluatieresultaten voor de entiteiten van het project.
Name | Type | Description |
---|---|---|
confusionMatrix |
object |
Vertegenwoordigt de verwarringsmatrix tussen twee entiteiten (de twee entiteiten kunnen hetzelfde zijn). De matrix bevindt zich tussen de entiteit die is gelabeld en de entiteit die is voorspeld. |
entities |
<string,
Conversational |
Vertegenwoordigt het evaluatieoverzicht van entiteiten. |
macroF1 |
number |
Vertegenwoordigt de macro F1 |
macroPrecision |
number |
Vertegenwoordigt de macroprecisie |
macroRecall |
number |
Vertegenwoordigt het terughalen van macro's |
microF1 |
number |
Vertegenwoordigt de micro-F1 |
microPrecision |
number |
Vertegenwoordigt de microprecisie |
microRecall |
number |
Vertegenwoordigt de micro-terugroepactie |
ConversationalAnalysisAuthoringEntityEvaluationSummary
Vertegenwoordigt het evaluatieresultaat voor een entiteit.
Name | Type | Description |
---|---|---|
f1 |
number |
Vertegenwoordigt de modelprecisie |
falseNegativeCount |
integer |
Vertegenwoordigt het aantal fout-negatieven |
falsePositiveCount |
integer |
Vertegenwoordigt het aantal fout-positieven |
precision |
number |
Vertegenwoordigt de terugroepactie van het model |
recall |
number |
Vertegenwoordigt de F1-score van het model |
trueNegativeCount |
integer |
Vertegenwoordigt het aantal true negative |
truePositiveCount |
integer |
Vertegenwoordigt het aantal terecht-positieven |
ConversationalAnalysisAuthoringEvaluationOptions
Vertegenwoordigt de opties die worden gebruikt om de evaluatie uit te voeren.
Name | Type | Description |
---|---|---|
kind |
Vertegenwoordigt het type evaluatie. Het type evaluatie is standaard ingesteld op percentage. |
|
testingSplitPercentage |
integer |
Vertegenwoordigt het gesplitste percentage van de testgegevensset. Alleen nodig als het type evaluatie percentage is. |
trainingSplitPercentage |
integer |
Vertegenwoordigt het gesplitste percentage van de trainingsgegevensset. Alleen nodig als het type evaluatie percentage is. |
ConversationalAnalysisAuthoringEvaluationSummary
Vertegenwoordigt de samenvatting van het evaluatieresultaat.
Name | Type | Description |
---|---|---|
entitiesEvaluation |
Bevat de gegevens met betrekking tot de evaluatie van entiteiten. |
|
evaluationOptions |
De opties die zijn gebruikt tijdens het uitvoeren van de evaluatie. |
|
intentsEvaluation |
Bevat de gegevens met betrekking tot intents-evaluatie. |
ConversationalAnalysisAuthoringIntentEvaluationSummary
De evaluatiesamenvatting voor een intentie.
Name | Type | Description |
---|---|---|
f1 |
number |
Vertegenwoordigt de modelprecisie |
falseNegativeCount |
integer |
Vertegenwoordigt het aantal fout-negatieven |
falsePositiveCount |
integer |
Vertegenwoordigt het aantal fout-positieven |
precision |
number |
Vertegenwoordigt de terugroepactie van het model |
recall |
number |
Vertegenwoordigt de F1-score van het model |
trueNegativeCount |
integer |
Vertegenwoordigt het aantal true negative |
truePositiveCount |
integer |
Vertegenwoordigt het aantal terecht-positieven |
ConversationalAnalysisAuthoringIntentsEvaluationSummary
Vertegenwoordigt de evaluatiesamenvatting voor de intenties van het project.
Name | Type | Description |
---|---|---|
confusionMatrix |
object |
Vertegenwoordigt de verwarringsmatrix tussen twee intenties (de twee intenties kunnen hetzelfde zijn). De matrix bevindt zich tussen de intentie die is gelabeld en de intentie die is voorspeld. |
intents |
<string,
Conversational |
Vertegenwoordigt het evaluatieoverzicht van intenties. |
macroF1 |
number |
Vertegenwoordigt de macro F1 |
macroPrecision |
number |
Vertegenwoordigt de macroprecisie |
macroRecall |
number |
Vertegenwoordigt het terughalen van macro's |
microF1 |
number |
Vertegenwoordigt de micro-F1 |
microPrecision |
number |
Vertegenwoordigt de microprecisie |
microRecall |
number |
Vertegenwoordigt de micro-terugroepactie |
Error
Het foutobject.
Name | Type | Description |
---|---|---|
code |
Een van een door de server gedefinieerde set foutcodes. |
|
details |
Error[] |
Een matrix met details over specifieke fouten die tot deze gerapporteerde fout hebben geleid. |
innererror |
Een object met specifiekere informatie dan het huidige object over de fout. |
|
message |
string |
Een door mensen leesbare weergave van de fout. |
target |
string |
Het doel van de fout. |
ErrorCode
Door mensen leesbare foutcode.
Name | Type | Description |
---|---|---|
AzureCognitiveSearchIndexLimitReached |
string |
|
AzureCognitiveSearchIndexNotFound |
string |
|
AzureCognitiveSearchNotFound |
string |
|
AzureCognitiveSearchThrottling |
string |
|
Conflict |
string |
|
Forbidden |
string |
|
InternalServerError |
string |
|
InvalidArgument |
string |
|
InvalidRequest |
string |
|
NotFound |
string |
|
OperationNotFound |
string |
|
ProjectNotFound |
string |
|
QuotaExceeded |
string |
|
ServiceUnavailable |
string |
|
Timeout |
string |
|
TooManyRequests |
string |
|
Unauthorized |
string |
|
Warning |
string |
ErrorResponse
Foutreactie.
Name | Type | Description |
---|---|---|
error |
Het foutobject. |
EvaluationKind
Vertegenwoordigt het type evaluatie. Het type evaluatie is standaard ingesteld op percentage.
Name | Type | Description |
---|---|---|
manual |
string |
Splits de gegevens op basis van de gekozen gegevensset voor elk voorbeeld in de gegevens. |
percentage |
string |
Splits de gegevens in trainings- en testsets op basis van door de gebruiker gedefinieerde percentages. |
InnerErrorCode
Door mensen leesbare foutcode.
Name | Type | Description |
---|---|---|
AzureCognitiveSearchNotFound |
string |
|
AzureCognitiveSearchThrottling |
string |
|
EmptyRequest |
string |
|
ExtractionFailure |
string |
|
InvalidCountryHint |
string |
|
InvalidDocument |
string |
|
InvalidDocumentBatch |
string |
|
InvalidParameterValue |
string |
|
InvalidRequest |
string |
|
InvalidRequestBodyFormat |
string |
|
KnowledgeBaseNotFound |
string |
|
MissingInputDocuments |
string |
|
ModelVersionIncorrect |
string |
|
UnsupportedLanguageCode |
string |
InnerErrorModel
Een object met specifiekere informatie over de fout. Volgens de richtlijnen voor Microsoft One API: https://github.com/Microsoft/api-guidelines/blob/vNext/Guidelines.md#7102-error-condition-responses.
Name | Type | Description |
---|---|---|
code |
Een van een door de server gedefinieerde set foutcodes. |
|
details |
object |
Foutdetails. |
innererror |
Een object met specifiekere informatie dan het huidige object over de fout. |
|
message |
string |
Foutbericht. |
target |
string |
Foutdoel. |