Azure Data Factory versie 2 (V2)

Met Azure Data Factory versie 2 (V2) kunt u gegevensgestuurde werkstromen (pijplijnen genoemd) maken en plannen die gegevens uit verschillende gegevensarchieven kunnen opnemen, de gegevens kunnen verwerken/transformeren met behulp van rekenservices zoals Azure HDInsight Hadoop, Spark, Azure Data Lake Analytics en Azure Machine Learning, en uitvoergegevens publiceren naar gegevensarchieven zoals Azure SQL Data Warehouse voor BI-toepassingen (Business Intelligence). Uiteindelijk kunnen onbewerkte gegevens via Azure Data Factory worden ingedeeld in zinvolle gegevensarchieven en data lakes voor betere zakelijke beslissingen. De onderwerpen onder Naslaginformatie knooppunt bevat informatie over de REST API-bewerkingen die worden ondersteund door versie 2 van Azure Data Factory.

REST-bewerkingsgroepen

Resourcegroepen	Beschrijving
Factory's	Biedt bewerkingen voor het maken en beheren van gegevensfactory's.
Gekoppelde services	Biedt bewerkingen voor het maken en beheren van gekoppelde services in een data factory.
gegevenssets	Biedt bewerkingen voor het maken en beheren van gegevenssets in een data factory.
pijplijnen	Biedt bewerkingen voor het maken en beheren van pijplijnen in een data factory.
pijplijnuitvoeringen	Biedt bewerkingen voor het maken en beheren van uitvoeringen van een pijplijn.
uitvoeringen van activiteiten	Biedt bewerkingen voor het ophalen van informatie over uitvoeringen van een activiteit.
Integration Runtimes	Biedt bewerkingen voor het beheren van integratieruntimes.
triggers	Biedt bewerkingen voor het maken en beheren van triggers.
Bewerkingen	Biedt bewerkingen voor het ophalen van een lijst met inzichtenbewerkingen die worden ondersteund door Data Factory.

Zie ook

Zie Documentatie voor Azure Data Factory versie 2 voor uitgebreide documentatie over versie 2 van Azure Data Factory