Pipeline Runs - Query By Factory

Service:

Data Factory

API-versie:

2018-06-01

Querypijplijn wordt uitgevoerd in de fabriek op basis van invoerfiltervoorwaarden.

POST https://management.azure.com/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.DataFactory/factories/{factoryName}/queryPipelineRuns?api-version=2018-06-01

URI-parameters

Name	In	Vereist	Type	Description
factoryName	path	True	string	De fabrieksnaam. Regex-patroon: ^[A-Za-z0-9]+(?:-[A-Za-z0-9]+)*$
resourceGroupName	path	True	string	De naam van de resourcegroep. Regex-patroon: ^[-\w\._\(\)]+$
subscriptionId	path	True	string	De abonnements-id.
api-version	query	True	string	De API-versie.

Aanvraagbody

Name	Vereist	Type	Description
lastUpdatedAfter	True	string	De tijd op of waarna de uitvoeringsgebeurtenis is bijgewerkt in iso 8601-indeling.
lastUpdatedBefore	True	string	De tijd op of waarvoor de uitvoeringsgebeurtenis is bijgewerkt in de indeling 'ISO 8601'.
continuationToken		string	Het vervolgtoken voor het ophalen van de volgende pagina met resultaten. Null voor eerste pagina.
filters		RunQueryFilter[]	Lijst met filters.
orderBy		RunQueryOrderBy[]	Lijst met de optie OrderBy.

Antwoorden

Name	Type	Description
200 OK	PipelineRunsQueryResponse	OK.
Other Status Codes	CloudError	Een foutbericht ontvangen van de Azure Data Factory-service.

Beveiliging

azure_auth

Azure Active Directory OAuth2-stroom.

Type: oauth2
Stroom: implicit
Autorisatie-URL: https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/authorize

Bereiken

Name	Description
user_impersonation	uw gebruikersaccount imiteren

Voorbeelden

PipelineRuns_QueryByFactory

Voorbeeldaanvraag

HTTP

POST https://management.azure.com/subscriptions/12345678-1234-1234-1234-12345678abc/resourceGroups/exampleResourceGroup/providers/Microsoft.DataFactory/factories/exampleFactoryName/queryPipelineRuns?api-version=2018-06-01

{
  "lastUpdatedAfter": "2018-06-16T00:36:44.3345758Z",
  "lastUpdatedBefore": "2018-06-16T00:49:48.3686473Z",
  "filters": [
    {
      "operand": "PipelineName",
      "operator": "Equals",
      "values": [
        "examplePipeline"
      ]
    }
  ]
}

Java

import com.azure.resourcemanager.datafactory.models.RunFilterParameters;
import com.azure.resourcemanager.datafactory.models.RunQueryFilter;
import com.azure.resourcemanager.datafactory.models.RunQueryFilterOperand;
import com.azure.resourcemanager.datafactory.models.RunQueryFilterOperator;
import java.time.OffsetDateTime;
import java.util.Arrays;

/**
 * Samples for PipelineRuns QueryByFactory.
 */
public final class Main {
    /*
     * x-ms-original-file: specification/datafactory/resource-manager/Microsoft.DataFactory/stable/2018-06-01/examples/
     * PipelineRuns_QueryByFactory.json
     */
    /**
     * Sample code: PipelineRuns_QueryByFactory.
     * 
     * @param manager Entry point to DataFactoryManager.
     */
    public static void pipelineRunsQueryByFactory(com.azure.resourcemanager.datafactory.DataFactoryManager manager) {
        manager.pipelineRuns().queryByFactoryWithResponse("exampleResourceGroup", "exampleFactoryName",
            new RunFilterParameters().withLastUpdatedAfter(OffsetDateTime.parse("2018-06-16T00:36:44.3345758Z"))
                .withLastUpdatedBefore(OffsetDateTime.parse("2018-06-16T00:49:48.3686473Z"))
                .withFilters(Arrays.asList(new RunQueryFilter().withOperand(RunQueryFilterOperand.PIPELINE_NAME)
                    .withOperator(RunQueryFilterOperator.EQUALS).withValues(Arrays.asList("examplePipeline")))),
            com.azure.core.util.Context.NONE);
    }
}

To use the Azure SDK library in your project, see this documentation. To provide feedback on this code sample, open a GitHub issue

Python

from azure.identity import DefaultAzureCredential

from azure.mgmt.datafactory import DataFactoryManagementClient

"""
# PREREQUISITES
    pip install azure-identity
    pip install azure-mgmt-datafactory
# USAGE
    python pipeline_runs_query_by_factory.py

    Before run the sample, please set the values of the client ID, tenant ID and client secret
    of the AAD application as environment variables: AZURE_CLIENT_ID, AZURE_TENANT_ID,
    AZURE_CLIENT_SECRET. For more info about how to get the value, please see:
    https://docs.microsoft.com/azure/active-directory/develop/howto-create-service-principal-portal
"""


def main():
    client = DataFactoryManagementClient(
        credential=DefaultAzureCredential(),
        subscription_id="12345678-1234-1234-1234-12345678abc",
    )

    response = client.pipeline_runs.query_by_factory(
        resource_group_name="exampleResourceGroup",
        factory_name="exampleFactoryName",
        filter_parameters={
            "filters": [{"operand": "PipelineName", "operator": "Equals", "values": ["examplePipeline"]}],
            "lastUpdatedAfter": "2018-06-16T00:36:44.3345758Z",
            "lastUpdatedBefore": "2018-06-16T00:49:48.3686473Z",
        },
    )
    print(response)


# x-ms-original-file: specification/datafactory/resource-manager/Microsoft.DataFactory/stable/2018-06-01/examples/PipelineRuns_QueryByFactory.json
if __name__ == "__main__":
    main()

To use the Azure SDK library in your project, see this documentation. To provide feedback on this code sample, open a GitHub issue

Go

package armdatafactory_test

import (
	"context"
	"log"

	"time"

	"github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/azcore/to"
	"github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/azidentity"
	"github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/resourcemanager/datafactory/armdatafactory/v9"
)

// Generated from example definition: https://github.com/Azure/azure-rest-api-specs/blob/ab04533261eff228f28e08900445d0edef3eb70c/specification/datafactory/resource-manager/Microsoft.DataFactory/stable/2018-06-01/examples/PipelineRuns_QueryByFactory.json
func ExamplePipelineRunsClient_QueryByFactory() {
	cred, err := azidentity.NewDefaultAzureCredential(nil)
	if err != nil {
		log.Fatalf("failed to obtain a credential: %v", err)
	}
	ctx := context.Background()
	clientFactory, err := armdatafactory.NewClientFactory("<subscription-id>", cred, nil)
	if err != nil {
		log.Fatalf("failed to create client: %v", err)
	}
	res, err := clientFactory.NewPipelineRunsClient().QueryByFactory(ctx, "exampleResourceGroup", "exampleFactoryName", armdatafactory.RunFilterParameters{
		Filters: []*armdatafactory.RunQueryFilter{
			{
				Operand:  to.Ptr(armdatafactory.RunQueryFilterOperandPipelineName),
				Operator: to.Ptr(armdatafactory.RunQueryFilterOperatorEquals),
				Values: []*string{
					to.Ptr("examplePipeline")},
			}},
		LastUpdatedAfter:  to.Ptr(func() time.Time { t, _ := time.Parse(time.RFC3339Nano, "2018-06-16T00:36:44.334Z"); return t }()),
		LastUpdatedBefore: to.Ptr(func() time.Time { t, _ := time.Parse(time.RFC3339Nano, "2018-06-16T00:49:48.368Z"); return t }()),
	}, nil)
	if err != nil {
		log.Fatalf("failed to finish the request: %v", err)
	}
	// You could use response here. We use blank identifier for just demo purposes.
	_ = res
	// If the HTTP response code is 200 as defined in example definition, your response structure would look as follows. Please pay attention that all the values in the output are fake values for just demo purposes.
	// res.PipelineRunsQueryResponse = armdatafactory.PipelineRunsQueryResponse{
	// 	Value: []*armdatafactory.PipelineRun{
	// 		{
	// 			AdditionalProperties: map[string]any{
	// 				"annotations": []any{
	// 				},
	// 				"runDimension": map[string]any{
	// 					"JobId": "79c1cc52-265f-41a5-9553-be65e736fbd3",
	// 				},
	// 			},
	// 			DurationInMs: to.Ptr[int32](28105),
	// 			InvokedBy: &armdatafactory.PipelineRunInvokedBy{
	// 				Name: to.Ptr("Manual"),
	// 				ID: to.Ptr("80a01654a9d34ad18b3fcac5d5d76b67"),
	// 			},
	// 			LastUpdated: to.Ptr(func() time.Time { t, _ := time.Parse(time.RFC3339Nano, "2018-06-16T00:38:12.731Z"); return t}()),
	// 			Message: to.Ptr(""),
	// 			Parameters: map[string]*string{
	// 				"OutputBlobNameList": to.Ptr("[\"exampleoutput.csv\"]"),
	// 			},
	// 			PipelineName: to.Ptr("examplePipeline"),
	// 			RunEnd: to.Ptr(func() time.Time { t, _ := time.Parse(time.RFC3339Nano, "2018-06-16T00:38:12.731Z"); return t}()),
	// 			RunID: to.Ptr("2f7fdb90-5df1-4b8e-ac2f-064cfa58202b"),
	// 			RunStart: to.Ptr(func() time.Time { t, _ := time.Parse(time.RFC3339Nano, "2018-06-16T00:37:44.625Z"); return t}()),
	// 			Status: to.Ptr("Succeeded"),
	// 		},
	// 		{
	// 			AdditionalProperties: map[string]any{
	// 				"annotations": []any{
	// 				},
	// 				"runDimension": map[string]any{
	// 					"JobId": "84a3c493-0628-4b44-852f-ef5b3a11bdab",
	// 				},
	// 			},
	// 			InvokedBy: &armdatafactory.PipelineRunInvokedBy{
	// 				Name: to.Ptr("Manual"),
	// 				ID: to.Ptr("7c5fd7ef7e8a464b98b931cf15fcac66"),
	// 			},
	// 			LastUpdated: to.Ptr(func() time.Time { t, _ := time.Parse(time.RFC3339Nano, "2018-06-16T00:39:51.216Z"); return t}()),
	// 			Message: to.Ptr(""),
	// 			Parameters: map[string]*string{
	// 				"OutputBlobNameList": to.Ptr("[\"exampleoutput.csv\"]"),
	// 			},
	// 			PipelineName: to.Ptr("examplePipeline"),
	// 			RunID: to.Ptr("16ac5348-ff82-4f95-a80d-638c1d47b721"),
	// 			RunStart: to.Ptr(func() time.Time { t, _ := time.Parse(time.RFC3339Nano, "2018-06-16T00:39:49.274Z"); return t}()),
	// 			Status: to.Ptr("Cancelled"),
	// 	}},
	// }
}

To use the Azure SDK library in your project, see this documentation. To provide feedback on this code sample, open a GitHub issue

JavaScript

const { DataFactoryManagementClient } = require("@azure/arm-datafactory");
const { DefaultAzureCredential } = require("@azure/identity");

/**
 * This sample demonstrates how to Query pipeline runs in the factory based on input filter conditions.
 *
 * @summary Query pipeline runs in the factory based on input filter conditions.
 * x-ms-original-file: specification/datafactory/resource-manager/Microsoft.DataFactory/stable/2018-06-01/examples/PipelineRuns_QueryByFactory.json
 */
async function pipelineRunsQueryByFactory() {
  const subscriptionId =
    process.env["DATAFACTORY_SUBSCRIPTION_ID"] || "12345678-1234-1234-1234-12345678abc";
  const resourceGroupName = process.env["DATAFACTORY_RESOURCE_GROUP"] || "exampleResourceGroup";
  const factoryName = "exampleFactoryName";
  const filterParameters = {
    filters: [
      {
        operand: "PipelineName",
        operator: "Equals",
        values: ["examplePipeline"],
      },
    ],
    lastUpdatedAfter: new Date("2018-06-16T00:36:44.3345758Z"),
    lastUpdatedBefore: new Date("2018-06-16T00:49:48.3686473Z"),
  };
  const credential = new DefaultAzureCredential();
  const client = new DataFactoryManagementClient(credential, subscriptionId);
  const result = await client.pipelineRuns.queryByFactory(
    resourceGroupName,
    factoryName,
    filterParameters,
  );
  console.log(result);
}

To use the Azure SDK library in your project, see this documentation. To provide feedback on this code sample, open a GitHub issue

dotnet

using Azure;
using Azure.ResourceManager;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Threading.Tasks;
using Azure.Core;
using Azure.Core.Expressions.DataFactory;
using Azure.Identity;
using Azure.ResourceManager.DataFactory.Models;
using Azure.ResourceManager.Resources;
using Azure.ResourceManager.DataFactory;

// Generated from example definition: specification/datafactory/resource-manager/Microsoft.DataFactory/stable/2018-06-01/examples/PipelineRuns_QueryByFactory.json
// this example is just showing the usage of "PipelineRuns_QueryByFactory" operation, for the dependent resources, they will have to be created separately.

// get your azure access token, for more details of how Azure SDK get your access token, please refer to https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/azure/sdk/authentication?tabs=command-line
TokenCredential cred = new DefaultAzureCredential();
// authenticate your client
ArmClient client = new ArmClient(cred);

// this example assumes you already have this DataFactoryResource created on azure
// for more information of creating DataFactoryResource, please refer to the document of DataFactoryResource
string subscriptionId = "12345678-1234-1234-1234-12345678abc";
string resourceGroupName = "exampleResourceGroup";
string factoryName = "exampleFactoryName";
ResourceIdentifier dataFactoryResourceId = DataFactoryResource.CreateResourceIdentifier(subscriptionId, resourceGroupName, factoryName);
DataFactoryResource dataFactory = client.GetDataFactoryResource(dataFactoryResourceId);

// invoke the operation and iterate over the result
RunFilterContent content = new RunFilterContent(DateTimeOffset.Parse("2018-06-16T00:36:44.3345758Z"), DateTimeOffset.Parse("2018-06-16T00:49:48.3686473Z"))
{
    Filters =
    {
    new RunQueryFilter(RunQueryFilterOperand.PipelineName,RunQueryFilterOperator.EqualsValue,new string[]
    {
    "examplePipeline"
    })
    },
};
await foreach (DataFactoryPipelineRunInfo item in dataFactory.GetPipelineRunsAsync(content))
{
    Console.WriteLine($"Succeeded: {item}");
}

Console.WriteLine($"Succeeded");

To use the Azure SDK library in your project, see this documentation. To provide feedback on this code sample, open a GitHub issue

CLI

az datafactory pipeline-run query-by-factory --factory-name "exampleFactoryName" --filters operand="PipelineName" operator="Equals" values="examplePipeline" --last-updated-after "2018-06-16T00:36:44.3345758Z" --last-updated-before "2018-06-16T00:49:48.3686473Z" --resource-group "exampleResourceGroup"

Click here to learn more about the Azure CLI command.

Voorbeeldrespons

Statuscode:

200

Date: Sat, 16 Jun 2018 00:40:01 GMT
X-Content-Type-Options: nosniff
x-ms-ratelimit-remaining-subscription-reads: 14989
x-ms-request-id: 2f955e10-c6df-45a7-97d4-81acdb8540cd
x-ms-correlation-request-id: 2f955e10-c6df-45a7-97d4-81acdb8540cd

{
  "value": [
    {
      "runId": "2f7fdb90-5df1-4b8e-ac2f-064cfa58202b",
      "pipelineName": "examplePipeline",
      "parameters": {
        "OutputBlobNameList": "[\"exampleoutput.csv\"]"
      },
      "invokedBy": {
        "id": "80a01654a9d34ad18b3fcac5d5d76b67",
        "name": "Manual"
      },
      "runStart": "2018-06-16T00:37:44.6257014Z",
      "runEnd": "2018-06-16T00:38:12.7314495Z",
      "durationInMs": 28105,
      "status": "Succeeded",
      "message": "",
      "lastUpdated": "2018-06-16T00:38:12.7314495Z",
      "annotations": [],
      "runDimension": {
        "JobId": "79c1cc52-265f-41a5-9553-be65e736fbd3"
      }
    },
    {
      "runId": "16ac5348-ff82-4f95-a80d-638c1d47b721",
      "pipelineName": "examplePipeline",
      "parameters": {
        "OutputBlobNameList": "[\"exampleoutput.csv\"]"
      },
      "invokedBy": {
        "id": "7c5fd7ef7e8a464b98b931cf15fcac66",
        "name": "Manual"
      },
      "runStart": "2018-06-16T00:39:49.2745128Z",
      "runEnd": null,
      "durationInMs": null,
      "status": "Cancelled",
      "message": "",
      "lastUpdated": "2018-06-16T00:39:51.216097Z",
      "annotations": [],
      "runDimension": {
        "JobId": "84a3c493-0628-4b44-852f-ef5b3a11bdab"
      }
    }
  ]
}

Definities

Name	Description
CloudError	Het object dat de structuur van een Azure Data Factory foutreactie definieert.
PipelineRun	Informatie over een pijplijnuitvoering.
PipelineRunInvokedBy	Geeft de naam en id van de entiteit op waarmee de pijplijnuitvoering is gestart.
PipelineRunsQueryResponse	Er wordt een lijstpijplijn uitgevoerd.
RunFilterParameters	Queryparameters voor het weergeven van uitvoeringen.
RunQueryFilter	Queryfilteroptie voor het weergeven van uitvoeringen.
RunQueryFilterOperand	Parameternaam die moet worden gebruikt voor het filter. De toegestane operands voor het uitvoeren van query's op pijplijnuitvoeringen zijn PipelineName, RunStart, RunEnd en Status; uitvoeringen van queryactiviteit zijn ActivityName, ActivityRunStart, ActivityRunEnd, ActivityType en Status, en voor querytriggeruitvoeringen zijn TriggerName, TriggerRunTimestamp en Status.
RunQueryFilterOperator	Operator die moet worden gebruikt voor het filter.
RunQueryOrder	Sorteervolgorde van de parameter.
RunQueryOrderBy	Een object voor het opgeven van volgordeopties voor het weergeven van uitvoeringen.
RunQueryOrderByField	Parameternaam die moet worden gebruikt voor order by. De toegestane parameters voor pijplijnuitvoeringen zijn PipelineName, RunStart, RunEnd en Status; voor activiteitsuitvoeringen zijn ActivityName, ActivityRunStart, ActivityRunEnd en Status; voor triggeruitvoeringen zijn TriggerName, TriggerRunTimestamp en Status.

CloudError

Het object dat de structuur van een Azure Data Factory foutreactie definieert.

Name	Type	Description
error.code	string	Foutcode.
error.details	CloudError[]	Matrix met aanvullende foutdetails.
error.message	string	Foutbericht.
error.target	string	De naam/het pad van de eigenschap in de aanvraag die is gekoppeld aan een fout.

PipelineRun

Informatie over een pijplijnuitvoering.

Name	Type	Description
durationInMs	integer	De duur van een pijplijnuitvoering.
invokedBy	PipelineRunInvokedBy	Entiteit waarmee de pijplijnuitvoering is gestart.
isLatest	boolean	Geeft aan of de herstelde pijplijnuitvoering de meest recente in de groep is.
lastUpdated	string	Het laatst bijgewerkte tijdstempel voor de gebeurtenis voor het uitvoeren van de pijplijn in ISO8601 indeling.
message	string	Het bericht van een pijplijnuitvoering.
parameters	object	De volledige of gedeeltelijke lijst met parameternaam, waardepaar dat wordt gebruikt in de pijplijnuitvoering.
pipelineName	string	De naam van de pijplijn.
runDimensions	object	Uitvoeringsdimensies die worden verzonden door pijplijnuitvoering.
runEnd	string	De eindtijd van een pijplijnuitvoering in ISO8601 indeling.
runGroupId	string	Id die alle hersteluitvoeringen van een pijplijnuitvoering correleert.
runId	string	Id van een uitvoering.
runStart	string	De begintijd van een pijplijnuitvoering in ISO8601 indeling.
status	string	De status van een pijplijnuitvoering. Mogelijke waarden: In wachtrij, Inprogress, Geslaagd, Mislukt, Annuleren, Geannuleerd

PipelineRunInvokedBy

Geeft de naam en id van de entiteit op waarmee de pijplijnuitvoering is gestart.

Name	Type	Description
id	string	De id van de entiteit die de uitvoering heeft gestart.
invokedByType	string	Het type entiteit waarmee de uitvoering is gestart.
name	string	Naam van de entiteit waarmee de pijplijnuitvoering is gestart.
pipelineName	string	De naam van de pijplijn die de uitvoering heeft geactiveerd, indien van toepassing.
pipelineRunId	string	De uitvoerings-id van de pijplijn die de uitvoering heeft geactiveerd, indien van toepassing.

PipelineRunsQueryResponse

Er wordt een lijstpijplijn uitgevoerd.

Name	Type	Description
continuationToken	string	Het vervolgtoken voor het ophalen van de volgende pagina met resultaten, als er nog resultaten bestaan, anders null.
value	PipelineRun[]	Lijst met pijplijnuitvoeringen.

RunFilterParameters

Queryparameters voor het weergeven van uitvoeringen.

Name	Type	Description
continuationToken	string	Het vervolgtoken voor het ophalen van de volgende pagina met resultaten. Null voor eerste pagina.
filters	RunQueryFilter[]	Lijst met filters.
lastUpdatedAfter	string	De tijd op of waarna de uitvoeringsgebeurtenis is bijgewerkt in iso 8601-indeling.
lastUpdatedBefore	string	De tijd op of waarvoor de uitvoeringsgebeurtenis is bijgewerkt in de indeling 'ISO 8601'.
orderBy	RunQueryOrderBy[]	Lijst met de optie OrderBy.

RunQueryFilter

Queryfilteroptie voor het weergeven van uitvoeringen.

Name	Type	Description
operand	RunQueryFilterOperand	Parameternaam die moet worden gebruikt voor het filter. De toegestane operands voor het uitvoeren van query's op pijplijnuitvoeringen zijn PipelineName, RunStart, RunEnd en Status; uitvoeringen van queryactiviteit zijn ActivityName, ActivityRunStart, ActivityRunEnd, ActivityType en Status, en voor querytriggeruitvoeringen zijn TriggerName, TriggerRunTimestamp en Status.
operator	RunQueryFilterOperator	Operator die moet worden gebruikt voor het filter.
values	string[]	Lijst met filterwaarden.

RunQueryFilterOperand

Parameternaam die moet worden gebruikt voor het filter. De toegestane operands voor het uitvoeren van query's op pijplijnuitvoeringen zijn PipelineName, RunStart, RunEnd en Status; uitvoeringen van queryactiviteit zijn ActivityName, ActivityRunStart, ActivityRunEnd, ActivityType en Status, en voor querytriggeruitvoeringen zijn TriggerName, TriggerRunTimestamp en Status.

Name	Type	Description
ActivityName	string
ActivityRunEnd	string
ActivityRunStart	string
ActivityType	string
LatestOnly	string
PipelineName	string
RunEnd	string
RunGroupId	string
RunStart	string
Status	string
TriggerName	string
TriggerRunTimestamp	string

RunQueryFilterOperator

Operator die moet worden gebruikt voor het filter.

Name	Type	Description
Equals	string
In	string
NotEquals	string
NotIn	string

RunQueryOrder

Sorteervolgorde van de parameter.

Name	Type	Description
ASC	string
DESC	string

RunQueryOrderBy

Een object voor het opgeven van volgordeopties voor het weergeven van uitvoeringen.

Name	Type	Description
order	RunQueryOrder	Sorteervolgorde van de parameter.
orderBy	RunQueryOrderByField	Parameternaam die moet worden gebruikt voor order by. De toegestane parameters voor pijplijnuitvoeringen zijn PipelineName, RunStart, RunEnd en Status; voor activiteitsuitvoeringen zijn ActivityName, ActivityRunStart, ActivityRunEnd en Status; voor triggeruitvoeringen zijn TriggerName, TriggerRunTimestamp en Status.

RunQueryOrderByField

Parameternaam die moet worden gebruikt voor order by. De toegestane parameters voor pijplijnuitvoeringen zijn PipelineName, RunStart, RunEnd en Status; voor activiteitsuitvoeringen zijn ActivityName, ActivityRunStart, ActivityRunEnd en Status; voor triggeruitvoeringen zijn TriggerName, TriggerRunTimestamp en Status.

Name	Type	Description
ActivityName	string
ActivityRunEnd	string
ActivityRunStart	string
PipelineName	string
RunEnd	string
RunStart	string
Status	string
TriggerName	string
TriggerRunTimestamp	string