RandomParameterSampling Klas

Referentie

Hiermee definieert u willekeurige steekproeven voor een hyperparameter-zoekruimte.

Initialiseer RandomParameterSampling.

Overname: azureml.train.hyperdrive.sampling.HyperParameterSampling

RandomParameterSampling

Constructor

RandomParameterSampling(parameter_space, properties=None)

Parameters

Name	Description
parameter_space Vereist	dict Een woordenlijst met elke parameter en de bijbehorende distributie. De sleutel van de woordenlijst is de naam van de parameter.
properties	dict Een woordenlijst met aanvullende eigenschappen voor het algoritme. Default value: None
parameter_space Vereist	dict Een woordenlijst met elke parameter en de bijbehorende distributie. De sleutel van de woordenlijst is de naam van de parameter.
properties Vereist	dict Een woordenlijst met aanvullende eigenschappen voor het algoritme.

Opmerkingen

In dit sampling-algoritme worden parameterwaarden gekozen uit een set discrete waarden of een verdeling over een doorlopend bereik. Voorbeelden van functies die u kunt gebruiken, zijn: choice, uniform, loguniform, normalen lognormal. Bijvoorbeeld:


   {
       "init_lr": uniform(0.0005, 0.005),
       "hidden_size": choice(0, 100, 120, 140, 180)
   }

Hiermee wordt een zoekruimte gedefinieerd met twee parameters, init_lr en hidden_size. De init_lr kan een uniforme verdeling hebben met 0,0005 als minimumwaarde en 0,005 als maximumwaarde, en de hidden_size zal een keuze zijn uit [80, 100, 120, 140, 180].

Zie de zelfstudie Hyperparameters afstemmen voor uw model voor meer informatie over het gebruik van RandomParameter-steekproeven.

Kenmerken

SAMPLING_NAME

SAMPLING_NAME = 'RANDOM'

Delen via