HyperDriveRunConfig Klas

Configuratie waarmee een HyperDrive-uitvoering wordt gedefinieerd.

De configuratie bevat informatie over sampling van parameterruimte, beëindigingsbeleid, primaire metrische gegevens, estimator en het rekendoel waarop het experiment moet worden uitgevoerd.

Initialiseer de HyperDriveConfig.

Overname

azureml.train.hyperdrive.runconfig.HyperDriveConfig

HyperDriveRunConfig

Constructor

HyperDriveRunConfig(estimator, hyperparameter_sampling, primary_metric_name, primary_metric_goal, max_total_runs, max_concurrent_runs=None, max_duration_minutes=10080, policy=None)

Parameters

Name	Description
hyperparameter_sampling Vereist	HyperParameterSampling De steekproefruimte van de hyperparameter.
primary_metric_name Vereist	str De naam van de primaire metrische gegevens die door het experiment worden gerapporteerd.
primary_metric_goal Vereist	PrimaryMetricGoal Een van maximaliseren/minimaliseren. Hiermee wordt bepaald of het primaire metrische gegeven moet worden geminimaliseerd/gemaximaliseerd in de evaluatie van de experimentuitvoeringen.
max_total_runs Vereist	int Maximum aantal uitvoeringen. Dit is de bovengrens; er kunnen minder uitvoeringen zijn wanneer de voorbeeldruimte kleiner is dan deze waarde.
max_concurrent_runs	int Maximum aantal uitvoeringen dat gelijktijdig moet worden uitgevoerd. Indien Geen, worden alle uitvoeringen parallel gestart. Default value: None
max_duration_minutes	int Maximale duur van de hyperdrive-uitvoering. Zodra deze tijd is overschreden, wordt de uitvoering geannuleerd. De maximale duur van de onderliggende uitvoeringen kan worden ingesteld met het argument 'max_run_duration_seconds' van ScriptRunConfig. Default value: 10080
policy	EarlyTerminationPolicy Het beleid voor vroegtijdige beëindiging dat moet worden gebruikt. Indien Geen - de standaardinstelling is, wordt geen beleid voor vroegtijdige beëindiging gebruikt. MedianTerminationPolicy met delay_evaluation van 5 is een goed beëindigingsbeleid om mee te beginnen. Dit zijn conservatieve instellingen, die 25%-35% besparingen kunnen opleveren zonder verlies op primaire metrische gegevens (op basis van onze evaluatiegegevens). Default value: None
estimator Vereist	MMLBaseEstimator Een estimator die wordt aangeroepen met hyperparameters van een steekproef.
run_config Vereist	ScriptRunConfig Een object voor het instellen van configuratie voor script/notebook-uitvoeringen. Geef slechts een van de volgende parameters op: estimator, run_configof pipeline.
resume_from Vereist	HyperDriveRun of list[HyperDriveRun] Een hyperdrive-uitvoering of een lijst met hyperdrive-uitvoeringen die worden overgenomen als gegevens die erop wijst om de nieuwe uitvoering warm te starten.
resume_child_runs Vereist	Run of list[Run] Een onderliggende hyperdrive-uitvoering of een lijst met onderliggende hyperdrive-uitvoeringen die worden hervat als nieuwe onderliggende uitvoeringen van de nieuwe hyperdrive-uitvoering.
pipeline Vereist	Pipeline Een pijplijnobject voor het instellen van configuratie voor pijplijnuitvoeringen. Het pijplijnobject wordt aangeroepen met de voorbeeldhyperparameters om pijplijnuitvoeringen te verzenden. Geef slechts een van de volgende parameters op: estimator, run_configof pipeline.
hyperparameter_sampling Vereist	HyperParameterSampling De definitie van de hyperparameterruimtesampling.
primary_metric_name Vereist	str De naam van de primaire metrische gegevens die door het experiment worden gerapporteerd.
primary_metric_goal Vereist	PrimaryMetricGoal PrimaryMetricGoal.MINIMIZE of PrimaryMetricGoal.MAXIMIZE. Deze parameter bepaalt of de primaire metrische waarde moet worden geminimaliseerd of gemaximaliseerd bij het evalueren van uitvoeringen.
max_total_runs Vereist	int Het maximum aantal uitvoeringen dat moet worden gemaakt. Dit is de bovengrens; er kunnen minder uitvoeringen zijn wanneer de voorbeeldruimte kleiner is dan deze waarde.
max_concurrent_runs Vereist	int Het maximum aantal uitvoeringen dat gelijktijdig moet worden uitgevoerd. Indien Geen, worden alle uitvoeringen parallel gestart.
max_duration_minutes Vereist	int De maximale duur van de HyperDrive-uitvoering. Zodra deze tijd is overschreden, worden alle uitvoeringen die nog worden uitgevoerd, geannuleerd.
policy Vereist	EarlyTerminationPolicy Het beleid voor vroegtijdige beëindiging dat moet worden gebruikt. Indien Geen - de standaardinstelling is, wordt geen beleid voor vroegtijdige beëindiging gebruikt. De <xref:azureml.train.hyperdrive.MedianTerminationPolicy> met delay_evaluation van 5 is een goed beëindigingsbeleid om mee te beginnen. Dit zijn conservatieve instellingen, die 25%-35% besparingen kunnen opleveren zonder verlies op primaire metrische gegevens (op basis van onze evaluatiegegevens).
estimator Vereist	MMLBaseEstimator Een estimator die wordt aangeroepen met hyperparameters van een steekproef. Geef slechts een van de volgende parameters op: estimator, run_configof pipeline.
run_config Vereist	ScriptRunConfig Een object voor het instellen van configuratie voor script/notebook-uitvoeringen. Geef slechts een van de volgende parameters op: estimator, run_configof pipeline.
resume_from Vereist	HyperDriveRun | list[HyperDriveRun] Een hyperdrive-uitvoering of een lijst met hyperdrive-uitvoeringen die worden overgenomen als gegevens die erop wijst om de nieuwe uitvoering warm te starten.
resume_child_runs Vereist	Run | list[Run] Een onderliggende hyperdrive-uitvoering of een lijst met onderliggende hyperdrive-uitvoeringen die worden hervat als nieuwe onderliggende uitvoeringen van de nieuwe hyperdrive-uitvoering.
pipeline Vereist	Pipeline Een pijplijnobject voor het instellen van configuratie voor pijplijnuitvoeringen. Het pijplijnobject wordt aangeroepen met de voorbeeldhyperparameters om pijplijnuitvoeringen te verzenden. Geef slechts een van de volgende parameters op: estimator, run_configof pipeline.
custom_run_id Vereist	str Aangepaste uitvoerings-id die door de gebruiker is opgegeven