ManyModelsInferenceParameters Klas

Parameters die worden gebruikt voor de deductiepijplijn ManyModels.

Overname

azureml.train.automl.runtime._solution_accelorators.data_models.pipeline_parameters.InferencePipelineParameters

ManyModelsInferenceParameters

Constructor

ManyModelsInferenceParameters(partition_column_names: str, time_column_name: str | None = None, target_column_name: str | None = None, inference_type: str | None = None, forecast_mode: str = 'recursive', step: int = 1, forecast_quantiles: float | List[float] | None = None)

Parameters

Name	Description
partition_column_names Vereist	str De namen van kolommen die worden gebruikt om uw modellen te groepeert. Voor tijdseries mogen de groepen geen afzonderlijke tijdreeksen splitsen. Dat wil zeggen dat elke groep een of meer volledige tijdreeksen moet bevatten.
time_column_name	str Tijdkolomnaam alleen als de deductiegegevensset een tijdserie is. Default value: None
target_column_name	str De naam van de doelkolom is alleen als de deductiegegevensset de doelkolom bevat. Default value: None
inference_type	str Welke deductiemethode voor het model moet worden gebruikt. Mogelijke waarden zijn 'forecast', 'predict_proba' en 'predict'. Default value: None
forecast_mode	str Het type prognose dat moet worden gebruikt, 'rolling' of 'recursief', wordt standaard ingesteld op 'recursief'. Default value: recursive
step	int Het aantal perioden dat het prognosevenster in elke iteratie moet worden vervroegd (alleen voor voortschrijdende prognose), is standaard 1. Default value: 1
forecast_quantiles	Optionele lijst met kwantielen om prognoses voor op te halen. Default value: None

Methoden

validate

Valideert de opgegeven parameters.

validate

Valideert de opgegeven parameters.

validate()