Regression Klas

Definieert de namen van regressiealgoritmen die worden gebruikt in geautomatiseerde ML.

Azure ondersteunt deze regressiealgoritmen, maar u hoeft als gebruiker de algoritmen niet rechtstreeks op te geven. Gebruik de allowed_models parameters en blocked_models van AutoMLConfig klasse om modellen op te nemen of uit te sluiten.

Zie voor meer informatie over geautomatiseerde ML in Azure:

• Wat is geautomatiseerde ML?

• Een machine learning-taak definiëren

• Geautomatiseerde ML-experimenten configureren in Python

• TensorFlowDNN, TensorFlowLinearRegressor zijn afgeschaft.

Overname

builtins.object

Regression

Constructor

Regression()

Kenmerken

DecisionTreeRegressor

DecisionTreeRegressor = 'DecisionTree'

ElasticNet

ElasticNet = 'ElasticNet'

ExtraTreesRegressor

ExtraTreesRegressor = 'ExtremeRandomTrees'

FastLinearRegressor

FastLinearRegressor = 'FastLinearRegressor'

GradientBoostingRegressor

GradientBoostingRegressor = 'GradientBoosting'

KNearestNeighborsRegressor

KNearestNeighborsRegressor = 'KNN'

LassoLars

LassoLars = 'LassoLars'

LightGBMRegressor

LightGBMRegressor = 'LightGBM'

OnlineGradientDescentRegressor

OnlineGradientDescentRegressor = 'OnlineGradientDescentRegressor'

RandomForestRegressor

RandomForestRegressor = 'RandomForest'

SGDRegressor

SGDRegressor = 'SGD'

TabNetRegressor

TabNetRegressor = 'TabnetRegressor'

TensorFlowDNNRegressor

TensorFlowDNNRegressor = 'TensorFlowDNN'

TensorFlowLinearRegressor

TensorFlowLinearRegressor = 'TensorFlowLinearRegressor'

XGBoostRegressor

XGBoostRegressor = 'XGBoostRegressor'