constants Pakket

Bevat klassen die constanten definiëren die worden gebruikt voor de interpreteerbaarheid in Azure Machine Learning.

Zie Interpretability: model explanations in automated machine learning (Uitleg van modellen in geautomatiseerde machine learning) voor meer informatie over interpreteerbaarheid.

Klassen

Attributes	Geef constanten op voor kenmerken.
BackCompat	Constanten leveren die nodig zijn voor de ondersteuning van oude versies van ons product.
DNNFramework	Geef DNN-frameworkconstanten op.
Defaults	Geef constanten op voor standaardwaarden om methoden uit te leggen.
Dynamic	Geef constanten op voor dynamisch gegenereerde klassen.
ExplainParams	Geef constanten op voor de parameters van de interpreteercommunity (init, explain_local en explain_global).
ExplainType	Geef constanten op voor model- en uitlegtypegegevens, handig voor visualisatie.
ExplanationParams	Geef constanten op voor uitlegparameters.
History	Geef constanten op die betrekking hebben op het uploaden van assets naar de uitvoeringsgeschiedenis.
IO	Geef bestandsinvoer- en uitvoergerelateerde constanten op.
LightGBMParams	Geef constanten op voor LightGBM.
LightGBMSerializationConstants	Geef een interne klasse op die velden definieert die worden gebruikt voor serialisatie van MimicExplainer.
LoggingNamespace	Geef constanten op die betrekking hebben op logboekregistratienaamruimten.
MimicSerializationConstants	Geef een interne klasse op die velden definieert die worden gebruikt voor serialisatie van MimicExplainer.
RunPropertiesAndTags	Geef constanten op voor traceringstags en eigenschappen die zijn ingesteld voor het object Uitvoeren.
SKLearn	Geef aan scikit-learn gerelateerde constanten op.
Scoring	Geef constanten op voor het verklaren van tijdscores.
Spacy	Geef aan spaCy gerelateerde constanten op.
Tensorflow	Geef aan TensorFlow en TensorBoard gerelateerde constanten op.

Enums

ExplainableModelType	Geef constanten op voor het type verklaarbaar model.
ModelTask	Geef modeltaakconstanten op. Dit kan 'classificatie', 'regressie' of 'onbekend' zijn. Standaard wordt het modeldomein afgeleid als 'onbekend', maar dit kan worden overschreven als u 'classificatie' of 'regressie' opgeeft.
ShapValuesOutput	Geef constanten op voor de uitvoer van shap-waarden van de uitleg. Kan 'standaard', 'waarschijnlijkheid' of 'teacher_probability' zijn. Als 'teacher_probability' is opgegeven, gebruiken we de waarschijnlijkheden uit het docentenmodel.