ModelServingDataset Klas

Vertegenwoordigt een gegevensset die intern wordt gebruikt wanneer een dataDriftDetector-object op basis van een model wordt gemaakt.

Met een modelgebaseerde DataDriftDetector kunt u gegevensdrift berekenen tussen de trainingsgegevensset van een model en de scoregegevensset. Gebruik de <xref:azureml.datadrift.DataDriftDetector.create_from_model> methode om een modelgebaseerde DataDriftDetector te maken.

Constructor.

Overname

builtins.object

ModelServingDataset

Constructor

ModelServingDataset(workspace)

Parameters

Name	Description
workspace Vereist	Workspace De werkruimte van de model-dienende gegevensset.
workspace Vereist	<xref:Workspace> De werkruimte van het model dat de gegevensset dient.

Methoden

export_to_csv

Exporteer een model-dienende gegevensset naar een lokaal CSV-bestand.

export_to_csv

Exporteer een model-dienende gegevensset naar een lokaal CSV-bestand.

export_to_csv(start_time, end_time)

Parameters

Name	Description
start_time Vereist	datetime De begintijd in UTC waarop de export moet worden gestart.
end_time Vereist	datetime De eindtijd in UTC waarop de export moet worden beëindigd.

Retouren

Type	Description
str	Het relatieve pad van het geëxporteerde CSV-bestand.