Python-taalmodules
Belangrijk
De ondersteuning voor Azure Machine Learning-studio (klassiek) eindigt op 31 augustus 2024. U wordt aangeraden om vóór die datum over te stappen naar Azure Machine Learning.
Vanaf 1 december 2021 kunt u geen nieuwe resources voor Azure Machine Learning-studio (klassiek) meer maken. Tot en met 31 augustus 2024 kunt u de bestaande resources van Azure Machine Learning-studio (klassiek) blijven gebruiken.
- Zie informatie over het verplaatsen machine learning van ML Studio (klassiek) naar Azure Machine Learning.
- Meer informatie over Azure Machine Learning.
De documentatie van ML-studio (klassiek) wordt buiten gebruik gesteld en wordt in de toekomst mogelijk niet meer bijgewerkt.
In dit artikel worden de modules in Machine Learning Studio (klassiek) beschreven die ondersteuning bieden voor het uitvoeren van aangepaste Python-code in een machine learning experiment.
Notitie
Van toepassing op: Machine Learning Studio (klassiek)
Vergelijkbare modules voor slepen en neerzetten zijn beschikbaar in Azure Machine Learning designer.
De Python-omgeving in Machine Learning maakt gebruik van de Anaconda-omgeving, die eenvoudig te gebruiken is en ook enkele van de belangrijkste en populaire Python-pakketten bevat, NumPywaaronder , SciPyen scikit-learn. Als u Python-code wilt uitvoeren met behulp van deze pakketten, schrijft u uw code in de teksteditor van de module Python-script uitvoeren.
Zie python-clientbibliotheek voor meer Machine Learning python-omgeving.
Zie de volgende resources voor meer informatie over het gebruik van Python-code in Machine Learning:
Lijst met modules
De categorie Python-taalmodules bevat de volgende module:
- Python-script uitvoeren: hiermee wordt een Python-script uitgevoerd vanuit een Machine Learning experiment